Exklusive Einblicke in Wissenschaft & Forschung Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg. Für den Bereich Künstliche Intelligenz bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen oder Freiburg, spätestens zum Beginn des Wintersemesters 25/26, eine Masterarbeit (m/w/d) Klassifikation von Amphibien mittels Deep Learning Deine Aufgaben Literaturrecherche Verarbeitung von Videodaten (lichtarme/natürliche Umgebungen) Training und Feinjustierung neuronaler Netze Evaluation und Auswertung verschiedener ML-Modelle und Ansätze interne & externe Dokumentation, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse Dein Profil Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium in einem MINT-Fach, z.B. Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, angewandte Biologie oder vergleichbaren Studiengängen Gute Programmierkenntnisse z.B. in Python oder ähnlichen Programmiersprachen Kenntnisse im Bereich Deep Learning wünschenswert Vorwissen im Bereich Bildverarbeitung wäre ideal Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze und Lust auf Forschung Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse Das bieten wir Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut mit enger Verbindung zur Industrie Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel So geht es weiter Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Deep Learning" ? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studienverlaufsbescheinigung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/13. Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Tobias Peikenkamp unter Tel. 49 7721/943-153. Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld. Ihre Ansprechpartnerin Frau Nadja Elkmann Kontakt Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. Wilhelm-Schickard-Straße 10 78052 Villingen-Schwenningen Nadja.ElkmannHahn-Schickard.de 49 7721943-172