Standort:Köln
Das ist dein neuer Arbeitgeber:
* Über 1000 Mitarbeiter:innen
* Betreut 15 Mio Kunden:innen
* Dynamisches Umfeld, agile Prozesse, kurze Entscheidungswege
* Stetig neue Produktentwicklungen
* Moderne Arbeits- und Beratungstechnologien
Das ist dein Verantwortungsbereich:
* Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse.
* Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live.
* Du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks.
* Inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien.
* Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT.
* Du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen.
Das bringst du mit:
* Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich).
* Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme.
* Gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow).
* Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte.
* Den Willen interdisziplinär zu arbeiten.
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Darauf kannst du dich freuen:
* Abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben.
* Agiles Arbeiten in einem flexiblen Arbeitszeitmodell.
* Möglichkeit, remote von zu Hause aus zu arbeiten (1x pro Woche) oder zusätzliche Urlaubstage warten auf dich.
* Persönlich zugeschnittene Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
* Freundliches und modernes Bürogebäude in zentraler Lage mit ausgezeichneter Verkehrsanbindung; das Deutschlandticket gibt es obendrauf.
* Zahlreiche Events zum Feiern und Netzwerken.
* Betriebliche Altersvorsorge, Gutscheine, Sonderkonditionen in Fitness-Studios und bei weiteren Partnern.
Dein Weg zum Job:
KontaktiereKatharina Seitz
m: 0173 415 69 51
e:seitz@trovera.de
Selbstverständlich behandeln wir Deine Bewerbung diskret und vertraulich.
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