Informationen zum Job Bereich: NRW-Zentrum für Sensorsysteme (ZESS) | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer : befristet | Ausschreibungs-ID: 6362 Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 15.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät IV, Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, NRW-Zentrum für Sensorsysteme (ZESS), im Lehrstuhl Computational Sensorics, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen: 100% 39,83 Stunden Entgeltgruppe 13 TV-L befristet für die Dauer von 36 Monaten Ihre Aufgaben: Mitarbeit im Drittmittelprojekt "Tomo-Track" Selbstbestimmte Forschung in Zusammenarbeit mit den anderen Lehrstuhlmitarbeitern im Bereich Computational Microscopy (Tracking von Zellclustern) mit dem Ziel der wiss. Weiterqualifizierung (Vorbereitung der Promotion) Bearbeitung des Forschungsprojekts sowie Publikation der Ergebnisse in international relevanten Journals Erforderliche Kenntnisse: 1. Systemmodellierung und Optimierung mittels mathematischer Methoden und physikalischer Modelle, 2. High-Performance Umsetzung von Rekonstruktionsalgorithmen, structure from motion und 3D Computervision, 3. Optik, insbesondere Mikroskopie, Kalibrierung und Charakterisierung des experimentellen Systems, Datengenerierung an 3D Zellmodellen Unterstützung des Lehrstuhls in organisatorischen Belangen Kooperation mit Projektpartnern Ihr Profil: Sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in einem der Fächer Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik Ausgezeichnete Kenntnisse auf einem der Gebiete 1. Angewandte Mathematik, insbesondere der mathematischen Modellierung und Optimierung, 2. Optik und Mikroskopie, 3. Structure from motion und 3D Computer Vision, sowie zumindest Grundlagen in den anderen Bereichen sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift Fähigkeit zur selbständigen und umsichtigen wissenschaftlichen Arbeit, Eigeninitiative, organisatorisches Geschick, Teamfähigkeit Erfahrung im Umgang mit Hard- und Software für Laborzwecke, sowie im Aufbau von Experimenten wünschenswert Unser Angebot: Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion) Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 13.11.2024. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (https://jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen. Ihre Ansprechperson: Prof. Dr. Ivo Ihrke 0271-740-4478 ivo.ihrkeuni-siegen.de Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.