Aufgaben
1. Sie beraten Kollegen und Fachabteilungen mit datenspezifischem und fachlichem Know-How
2. Qualifizierte Beratung und Unterstützung in der Steuerung des Verantwortungsbereiches der Abteilung sowie in betriebswirtschaftlichen Fragestellungen
3. Auswahl, Aufbereitung, Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen für die Erstellung von Machine Learning Modellen
4. Optimierung der Datenmodelle, um verlässliche Handlungsempfehlungen erstellen zu können
Profil / Anforderungen
5. Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung
6. Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Controlling und Berichtswesen
7. Erfahrung in den Versicherungssparten Sach und Haftpflicht
8. Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken (insbesondere PostgreSQL, Greenplum)
9. Erfahrung als Data Engineer oder in einem ähnlichen Bereich
10. Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise
11. Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht aufzubereiten
12. Erfahrung in der Moderation von Prozessen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellen
13. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und deren Data Services und Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Dashboarding wünschenswert
14. Deutsch: min. B1-Niveau
Benefits
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.
Aufgaben
Profil
15. Sie beraten Kollegen und Fachabteilungen mit datenspezifischem und fachlichem Know-How
16. Qualifizierte Beratung und Unterstützung in der Steuerung des Verantwortungsbereiches der Abteilung sowie in betriebswirtschaftlichen Fragestellungen
17. Auswahl, Aufbereitung, Integration und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Datenquellen für die Erstellung von Machine Learning Modellen
18. Optimierung der Datenmodelle, um verlässliche Handlungsempfehlungen erstellen zu können
19. Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung
20. Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Controlling und Berichtswesen
21. Erfahrung in den Versicherungssparten Sach und Haftpflicht
22. Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken (insbesondere PostgreSQL, Greenplum)
23. Erfahrung als Data Engineer oder in einem ähnlichen Bereich
24. Starkes analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise
25. Kommunikationsstärke sowie Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht aufzubereiten
26. Erfahrung in der Moderation von Prozessen und der Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellen
27. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (insbesondere Microsoft Azure) und deren Data Services und Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Dashboarding wünschenswert
28. Deutsch: min. B1-Niveau
Benefits
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.
R+V Allgemeine Versicherung AG
Wie sich die Versicherung von morgen anfühlen wird, entscheiden Sie schon heute – als Mitarbeiter (m/w/d) der R+V Versicherung. Unser Anspruch: Ihrem Talent und Ihrer Leidenschaft den passenden Rahmen bieten. Unser Ziel: Zukunftsweisenden Versicherungslösungen den Weg ebnen und die gemeinsamen Werte mit Leben füllen.