Aufgaben
1. Konzeption und Umsetzung der cloud basierten Azure ML Plattform der W&W als zentral Verantwortlicher mit Hands on Charakter
2. Gestaltung der funktionalen Roadmap der Azure ML Plattform gemeinsam mit dem Vendor sowie Vertretern aus Fachbereich und IT
3. Aufbau mandantenfähiger Frameworks mit wiederverwendbaren Integrationspattern zur industrialisierten Produktivsetzung, Wartung und Weiterentwicklung von Case basierten AI API Services
4. Beratung der Data Scientisten als Sparringspartner bei der technischen Konzeption von Containerarchitekturen und dem Aufbau kombinierter AI Services
5. Definition der Technologie-Strategie und -Ziele gemeinsam dem Chief Data & AI Officer, den Data Scientisten aus W&W/KI, IT/KI und Experten im Fachbereich
6. Technologische Beratung als Experte im Projekt- und Plattformumfeld (Financial Services, Fachbereiche und IT)
7. Entwickeln und Durchführen von Maßnahmen zur Umsetzung der Architekturziele (Realisierung von Frameworks, Komponenten, Services)
8. Überprüfung zukünftiger Services in Bezug auf (Sicherheits)-Standards, Integrierbarkeit, Datenschutzkonformität und Architekturkonformität
Erwartungen
9. Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
10. Nachgewiesene Expertise in Azure ML (Azure AI Services, Azure Data Science, Azure Dev Ops, Azure Infrastructure as a Code, Azure Event Driven Development sowie End to End Solution Design mit Azure ML)
11. Erfolgreich absolvierte Azure Zertifizierungen
12. Ausgeprägtes Verständnis und Affinität für regulatorischen Anforderungen an IT im Banken- und Versicherungsumfeld sowie Kenntnise im Bereich der Informationssicherheit, Datenschutz und EU AI Act
13. Überzeugende Kommunikations-, Beratungs- und Präsentationsfähigkeiten
14. Ausgeprägte analytische, strategische und unternehmerische Fähigkeiten
15. Erfahrung als Schnittstelle zwischen Plattformexperten innerhalb der IT und fachbereichsnahen Data Science Einheiten