IHRE AUFGABEN
* Mitarbeit im BMBF geförderten Projekt zur KI-gestützten Kurzfrist-Hochwasserprognose für kleine Einzugsgebiete in Deutschland
* Zuarbeiten bei der Entwicklung eines konsistenten Benchmark-Datensatzes für Kurzfrist-Hochwasservorhersagen in kleinen Einzugsgebieten
* Zuarbeiten für die Entwicklung eines probabilistischen, robusten und resilienten Kurzfrist-Hochwasservorhersagemodells in kleinen Einzugsgebieten für Deutschland
* Unterstützung zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz hydrologischer Vorhersagen
* Einbindung der Machine Learning Vorhersagemodelle in die operationellen Abläufe mehrerer Hochwasservorhersagezentralen in Deutschland
* Unterstützung bei Projekttreffen, Schulungen, Konferenzen sowie Berichtserstellungen in diesem Rahmen
IHR PROFIL
Fachlichliche Anforderungen:
Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Studium (Univ.-Diplom, Master) an einer Universität bzw. wissenschaftlichen Hochschule der Hydrologie, Meteorologie, des Bauingenieurwesens, der Geo- oder Umweltwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen Die Voraussetzung wird auch mit einem konsekutiven Masterabschluss an einer wissenschaftlichen Hochschule, Universität oder Gesamthochschule erfüllt.
von Vorteil sind:
* fundierte Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und GIS Erfahrungen
* Kenntnisse in der Anwendung hydrologischer und/oder meteorologischer Methoden und Modelle
* Kenntnisse in der Organisation und Auswertung hydrologischer Daten Programmiererfahrung in skriptbasierten Sprachen
* Persönliche Anforderungen:
* gutes IT-technisches Verständnis sowie Bereitschaft und Interesse, sich in neue Technologien einzuarbeiten
* gute Kenntnisse der englischen Sprache
* hohes Maß an sozialer und kommunikativer Kompetenz sowie Kooperationsfähigkeit
* Eigeninitiative und Entscheidungsfähigkeit
* ausgeprägte Fähigkeit zu konzeptionellem Denken sowie Problemlösungskompetenz