RESPONSIBILITIESVerantwortlich für die Überwachung und Verwaltung der Lieferung von AI-Plattform-Projekten innerhalb unserer Organisation. Dazu gehört das Management von Projektzeitplänen, Budgets, Ressourcen und die Sicherstellung, dass Projekte termingerecht, im Budget und zur Zufriedenheit der Stakeholder abgeschlossen werden.Mit Schwerpunkt auf Erfahrung mit Datenplattformen und Analytik sollte der ideale Kandidat über einen starken Hintergrund in Data Science, der Entwicklung von AI/genAI-beschleunigten Anwendungen und Analytik verfügen.Der ideale Kandidat sollte Erfahrung im Management komplexer Datenprojekte, einschließlich Datenintegration, Datenmigration und Datenmodellierung, haben. Darüber hinaus sollte der Kandidat mit Daten-Governance, Datenqualität und Datensicherheit vertraut sein.Der (Senior) Developer AI-Plattform sollte in der Lage sein, ein Team von Entwicklern, Datenanalysten und anderen IT-Fachleuten zu leiten und eng mit den Geschäftsinteressenten zusammenzuarbeiten, um deren Bedürfnisse und Anforderungen zu verstehen. Sie sollten auch in der Lage sein, effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und regelmäßige Updates zum Projektfortschritt, Risiken und Problemen bereitzustellen.Übernahme der Verantwortung für die Bereitstellung technischer Expertise, Beratung und Anleitung für das Produktteam.Verstehen der technischen Anforderungen von Liefergegenständen und deren Ausrichtung auf das Lösungsdesign/Architekturdiagramm, Zusammenarbeit mit dem Lösungsarchitekten bei Bedarf und Sicherstellung der Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, einschließlich entwickeltem Code, gespeichert in Azure DevOps.Unterstützung des Produktteams bei der technischen Fehlersuche für die reibungslose Implementierung und Wartung der Lösung, Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam.Feedback sammeln, Hindernisse beseitigen und sich für Prozessverbesserungen, Teamarbeit und die Einhaltung der Arbeitsweise von APB/I einsetzen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.Produktive Teammeetings erleichtern, gleichberechtigte Teilnahme durch offene Kommunikation fördern, um Zusammenarbeit und Innovation zu fördern, neue Anforderungen mit der Teamkapazität und den Prioritäten abzustimmen und die Teamleistung an Stakeholder zu berichten sowie Mentoring und Anleitung zur erfolgreichen Implementierung anzubieten, Schulungen oder Coaching für verbesserte Zusammenarbeit anzubieten.Weitere Verantwortlichkeiten können die Entwicklung von Projektplänen und -zeitplänen, das Management von Projektbudgets und -ressourcen, die Identifizierung und Minderung von Projektrisiken sowie die Sicherstellung, dass Projekte gemäß den festgelegten Standards und Best Practices geliefert werden, umfassen.QUALIFICATIONSBildungBachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.Agile-Zertifizierungen wie Certified Scrum Master (CSM) oder Professional Scrum Master (PSM) sind von Vorteil.Projektmanagement-ErfahrungVielseitige und umfangreiche Erfahrung im Projektmanagement mit Schwerpunkt auf agilen Methoden.Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Lieferung von Projekten termingerecht, im Budget und zur Zufriedenheit der Stakeholder.Erfahrung im Management komplexer Projekte im Zusammenhang mit Datenplattformen und Analytik, einschließlich Datenintegration, Datenmigration und Datenmodellierung.Agile MethodenTiefes Wissen und Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum, Kanban oder Lean.Fähigkeit, agile Teams zu führen, agile Zeremonien zu erleichtern und die Einhaltung agiler Prinzipien und Praktiken sicherzustellen.Starkes Verständnis von agilen Projektmanagement-Tools und -Techniken, wie User Stories, Backlog-Management, Sprint-Planung und Retrospektiven.AI-Plattform und AnalytikDesign und Implementierung von AI-, ML-, DL- und generativen AI-Anwendungsfällen.Sammlung, Aufnahme und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten.LLM RAG-, LLM Longcontext- und Embeddings-Konzepte und -Architektur.Data Warehouse- und Data House-Architekturkonzepte.PowerPoint und Excel (Blackbelt-Level).Erfahrung mit Azure Cloud / AWS Cloud.Integration relationaler Daten aus ERP- und CRM-Systemen (vorzugsweise SAP-basiert).MORE REQUIREMENTSProgrammierkenntnisse & FrameworksPython (muss)SQL (muss)Erfahrung im ML/DL-Lebenszyklus.genAI / LLM-Architektur.Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung (Flask, Django, React und vergleichbar).Führungs- und KommunikationsfähigkeitenNachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu führen und zu motivieren, einschließlich technischer und nicht-technischer Stakeholder.Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit Teammitgliedern, Stakeholdern und dem oberen Management zusammenzuarbeiten.Starke Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und sich an sich ändernde Projektanforderungen anzupassen.Kontinuierliche VerbesserungNachgewiesenes Engagement für kontinuierliches Lernen und Verbesserung, auf dem neuesten Stand der Branchentrends und Best Practices in agilen Methoden und Datenplattform-Analytik zu bleiben.Fähigkeit, Bereiche für Prozessverbesserungen zu identifizieren, agile Praktiken zu implementieren und interne Teammitglieder in agilen Prinzipien zu betreuen.BENEFITSVerantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams.Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikationen und Erfahrung. Ein sicheres Arbeitsumfeld, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind.Flexibler Arbeitszeitplan und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeitsleben und Privatleben in Einklang bringen kannst.Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.23 Urlaubstage pro Jahr.Weitere 5 Tage (Anpassungstage) und 2 Tage (Kulturtage).Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten.Umzugsunterstützung nach Madrid wird angeboten.