Du liebst es, aus rohen Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und mit modernsten Technologien innovative Lösungen zu entwickeln? Dann bist Du hier genau richtig! In einem Unternehmen aus dem Anlagenbau erwartet Dich eine spannende Rolle, in der Du die Datenlandschaft aktiv mitgestaltest und mit Machine Learning und statistischen Analysen die Optimierung von Maschinen und Systemen voranbringst.
Aufgaben
* Daten verstehen & analysieren: Erforsche gemeinsam mit Experten das Verhalten von Maschinen und Systemen in unterschiedlichen Betriebszuständen.
* Algorithmus-Entwicklung: Entwickle und implementiere statistische Algorithmen zur automatischen Datenanalyse basierend auf aufgezeichneten Messdaten.
* KPI-Monitoring: Ermittele relevante Leistungskennzahlen (KPIs) via Remote-Zugriff, um den Zustand und die Performance der Maschinen zu überwachen.
* Predictive Analytics: Entwickle prädiktive Modelle zur automatisierten Vorhersage der Restnutzungsdauer (Remaining-Useful-Life) der Anlagen.
* Technische Unterstützung: Unterstütze bei der Installation und kontinuierlichen Optimierung von Edge-Systemen zur zuverlässigen Datenerfassung.
Qualifikation
* Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik).
* Erste praktische Erfahrungen im Data-Science-Umfeld – idealerweise durch Praktika, Projekte oder erste Berufserfahrungen mit Machine Learning und statistischen Analysen.
* Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe.
* Begeisterung für innovative Datenanalysen und moderne Technologien.
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
* Spannende Projekte: Arbeite in einem interdisziplinären Team an zukunftsweisenden Lösungen im Anlagenbau.
* Gestaltungsspielraum: Entwickle eigene Ideen und bringe innovative Ansätze ein.
* Modernes Arbeitsumfeld: Flache Hierarchien, Duz-Kultur und flexible Arbeitszeiten sorgen für optimale Work-Life-Balance.
* Attraktive Zusatzangebote: Profitiere von Benefits wie einem hauseigenen Fitnessraum, einem Job-Ticket und betrieblicher Altersvorsorge.
Bereit, Daten in handfeste Insights zu verwandeln?
Dann bewirb Dich jetzt und werde Teil eines innovativen Teams, das moderne Technologien und zukunftsweisende Analysen kombiniert!
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