Als Data Scientist (m/w/d) designst und entwickelst du in einem dynamischen Team die Price Recommendation Engine (pricing econometric methods). Deine Zielsetzung sind Preis- und Handlungsempfehlungen auf Kundenebene für den Vertrieb.
Dafür sollen aus den Bestandsdaten-führenden Systemen (Mobilfunk-, TK- und IT-Produktwelten) Datenmodelle erstellt und miteinander verknüpft werden. Für die Anwender muss die Integration im Pricing/CRM Tool sowie die Visualisierung von Dashboards erfolgen.
1. Du entwickelst Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
2. Du führst Datenanalysen durch und integrierst die Ergebnisse in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
3. Du ermittelst Muster, Vorhersagemodelle und kümmerst dich um die Evaluation und Nutzbarmachung neuer KI-Innovationstrends
4. Du erstellst Cost-Cases und techno-ökonomische Bewertungen
5. Du trägst E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte
6. Du übernimmst Aufgaben aus dem Bereich Data - und Softwareengineering
Du lebst in der GenAI-Welt und schätzt die Möglichkeiten eines Großunternehmens? Daten und Finance sind deine Leidenschaft?
Wir wünschen uns von dir:
7. Sehr gute Kenntnisse der relevanten Data-Science Tools (Python, scikit-learn, Spark oder ähnliche)
8. Nachgewiesene praktische Erfahrung im Kontext von Data Science Projekten
9. Sehr gute Kenntnisse der ML-Ansätze im Bereich Kundensegmentierung und Pricing
10. Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung und -kommunikation, einschließlich Tools wie Tableau, Power BI oder ähnliche
11. Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
12. Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen