Ihre Aufgaben
1. Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
2. Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
3. Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
4. Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
5. Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
6. Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
Das bringen Sie mit
7. Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
8. Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
9. Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
10. Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
11. Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
12. Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
13. Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)
Darauf können Sie sich freuen
14. Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
15. Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
16. Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
17. Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
18. Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
19. Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung