Do you want beneficial technologies being shaped byyour ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumergoods, industrial technology or energy and building technology with us, you will have the chance to improve quality of life allacross the globe. Welcome to Bosch. The Robert Bosch GmbH islooking forward to your application! Employment type: LimitedWorking hours: Full Time Joblocation: Renningen Aufgaben Im BereichDeep Learning werden eine Vielzahl von verschiedenen Aufgabenadressiert, mit dem Ziel einer moglichst hohen Genauigkeit. Diesreicht von kleineren TinyML Anwendungen auf eingebetteten Systemenbis hin zu grosen Sprach/Foundation Modellen in Cloud basiertenSystemen. Eine Kerndisziplin des Entwicklungsprozesses ist dieModellierung und die Perfomance Schatzung des Zielsystems. Mitdieser Arbeit wollen wir die Grenzen des aktuellen Standes derTechnik erweitern, um uns mit neuen Ansatzen an die immer schnellerwerdenden Entwicklungszyklen anzupassen, um das Leistungsverhaltenzukunftiger Systeme schneller vorherzusagen und bewerten zu konnen. In diesem Promotionsprojekt untersuchen Sie, wie verschiedeneHardware Eigenschaften extrahiert werden konnen und welcheMoglichkeiten es gibt, sie auf verschiedenen Abstraktions ,Effizienz und Genauigkeitsebenen zu modellieren. Sie untersuchenwie diese Merkmale verwendet werden konnen, um das Verhalten furverschiedene Zielhardwareplattform vorherzusagen. Zudemerforschen Sie verschiedene neuartige Methoden des maschinellenLernens, einschlieslich ihrer Anwendbarkeit und Effizienz imVergleich zu herkommlichen Modellierungsmethoden. Nicht zuletztsehen Sie sich verschiedene Machine Learning Compiler und derenVerwendung als Teil des Modellierungsworkflows und die damitverbundenen Optimierungen fur die Vorhersage zu nutzen genauer an.Profil Ausbildung: exzellent abgeschlossenes Studium (Master oderDiplom) in Elektrotechnik, Informationstechnik, Mikroelektronikoder Informatik Erfahrungen und Know how: nachgewieseneProgrammierkenntnisse (C/C++, Python, Matlab), gutes Know how inmoderner Mathematik, z.B. Machine Learning (TensorFlow, PyTorch,etc.), Solver, Neuronale Netze, Kenntnisse in KI Algorithmen,Erfahrung in digitaler Hardware, eingebetteten Systemen sowie inSoC Architekturen Personlichkeit und Arbeitsweise: Ihnen gefalltes, sich kreativ ein und auch in gewissen Themen durchzusetzen;Sie arbeiten gerne im Team und verstehen es strukturiert, abstraktsowie strategisch zu denken, um bestmogliche Leistung zu erbringen Sprache: sehr gutes Englisch, Deutschkenntnisse sind von VorteilWir bieten Work life balance: Flexible working in terms of time,place and working model. Health & Sport: Wide range of healthand sports activities. Childcare: Intermediary service forchildcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In house socialcounseling and care services: Social counselling and intermediaryservice for care services. The