Start: Ab sofort Laufzeit: Bis Oktober 2025 | 20 Stunden pro Woche | Frankenthal | Anlagen- / Maschinenbau | Werkstudent | Projekt-ID D202549893_1S
Du willst während Deines Studiums erste Berufserfahrung sammeln? IT ist Deine Leidenschaft und Du willst Deine Expertise weiter ausbauen? Dann suchen wir Dich als Werkstudent (m/w/d) Data & Process Mining!
In diesem Projekt suchen wir für unseren Kunden, einem erfolgreichen Unternehmen aus dem Bereich Maschinenbau, einen engagierten Werkstudenten (m/w/d). Hierbei arbeitest Du in einem innovativen Team und bearbeitest vielfältige Themengebiete. Das klingt für Dich nach einer faszinierenden Berufsperspektive? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Das erwartet Dich bei uns
* Ein wesentlicher Bestandteil Deiner Tätigkeit ist die Entwicklung, Konstruktion und Wartung von Datenmodellen und -strukturen in Celonis
* Du übernimmst die Erstellung und Pflege von Datenmodellen und -strukturen für Analysen sowie die enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Erstellung von Analyseberichten
* Der Aufbau und Test von Modellen zur Datenzusammenführung, -bearbeitung und -extraktion für Berichte fällt ebenfalls in Deinen Tätigkeitsbereich
* Außerdem unterstützt Du in der Identifizierung von Problemen und der Entscheidungsfindung durch die gewonnenen Daten
Das bieten wir Dir
* Die Möglichkeit auch Remote von zu Hause zu arbeiten
* Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
* Mit uns sammelst Du praxisrelevante Berufserfahrung und kannst wichtige Kontakte für Dein Berufsleben knüpfen
* Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
Deine Qualifikationen
* Laufendes Studium in Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, IT oder vergleichbarem Studiengang
* Erfahrung mit Programmiersprachen wie Vertica, SQL/PQL, Python oder R sowie mit Datenvisualisierungstools wie Power BI und Tableau
* Kenntnisse in ETL-Anwendungen (Extrahieren, Transformieren, Laden) und im Umgang mit großen Datensätzen
* Kenntnisse in SAP-Daten und Tabellenstrukturen sowie die Integration zwischen verschiedenen Modulen (MM, PP, SD, LE, FI, CO)
* Erste Erfahrung mit Machine Learning, Workbench und Action Flow Implementierung von Vorteil
* Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Kontakt: Meike Künnecke, +4962137703953