Eintrittsdatum: je nach Verfügbarkeit ab dem Sommersemester 2025
Dauer: 6 Monate
Perspektive: Verlängerung Werkstudierendentätigkeit oder Praktikum
Information zur Abteilung:
Die Abteilung Digital Business hat sich zum Ziel gesetzt, die Werthaltigkeit von Daten zu erkennen und Datenqualität, Datendurchgängigkeit und Validität sicherzustellen. Das internationale Data Science Team nutzt unter anderem Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence (künstliche Intelligenz (KI)) Methoden um Anwendungsfälle im Bereich Predictive Quality und Predictive Maintenance im Industrie 4.0 Umfeld umzusetzen.
Das sind Ihre Aufgaben:
* Unterstützung bei der Erstellung von Prognosemodellen mit Schwerpunkt auf Bildanalyse/Computer Vision und Akustikanalyse
* Mitarbeit bei der Anbindung und Aufbereitung von Produkt- und Prozessdaten als Vorbereitung für komplexe und prädiktive Datenanalysen
* Unterstützung bei der Durchführung prozess-/entwicklungsbegleitender Datenanalysen und -visualisierungen
* Pflege von Dokumentationen (z. B. von Verfahren und Algorithmen)
* Mitwirkung bei der Optimierung von Produktkonzepten
Das sollten Sie mitbringen:
* Technisches Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik)
* Programmierkenntnisse in Python (inkl. Data Science Bibliotheken wie sci-kit learn, pandas, keras,…)
* Grundkenntnisse in AWS Cloud oder MS Azure sowie Data Science wünschenswert
* Begeisterung für KI und Arbeiten im internationalen Team
* Routinierter Umgang mit den gängigen MS Office Programmen (Excel, PowerPoint und Teams)
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bietet DRÄXLMAIER:
* Agiles und internationales Team, das Spaß an State-of-the-Art Technologien hat und auf Transparenz und Vertrauen setzt
* Flexible Arbeitszeiten und gelegentliches Homeoffice
* Einarbeitung und Betreuung durch eine fachliche Betreuungsperson
* Persönliche und Fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
* (virtuelle) Studierendenevents und Mitarbeiterrabatte
Bewerbungen von geeigneten Schwerbehinderten/Gleichgestellten (m/w/d) sind ausdrücklich erwünscht.
Insofern Sie darauf hinweisen möchten, geben Sie dies bitte im Lebenslauf oder Anschreiben an.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!
Ihr Ansprechpartner
Christina Ahrens
Recruiting
DRÄXLMAIER Group
Lisa Dräxlmaier GmbH
Landshuter Str. 100
84137 Vilsbiburg
T: +498741474749