Zeitraum
* ab September 2025 für eine Dauer von 6 Monaten
Tätigkeiten
* Optimierung und Weiterentwicklung eines Physik-informierten Neuronalen Netzes (PINN)
* Durchführung und Auswertung von Hyperparameter-Optimierungen
* Analyse des Systemverhaltens von z.B. Elektromotoren, Hochvoltbatterien, Brennstoffzellen hinsichtlich Temperatur und anderer relevanter Größen
* Planung und Durchführung von Messungen und Versuchen
* Literaturrecherche und Austausch mit internen Experten
Voraussetzungen
* Immatrikulation im Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
* Kenntnisse in technischer Physik sowie künstlicher Intelligenz und Datenanalyse
* Sicherer Umgang mit Python, idealerweise Erfahrung mit PyTorch
* Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
Bewerbungsunterlagen
* vollständiger Lebenslauf
* Motivationsschreiben
* Immatrikulationsbescheinigung
* Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
* bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
Benefits
* Attraktive Vergütung (1952,- EUR pro Monat)
* 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
* Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
* Kostenfreie Parkmöglichkeiten
* Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
* Individuelle Betreuung im Fachbereich
* Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk
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ERNISA.KOLJENOVIC@MAHLE.COM
+49 711 501-41217