Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent - Data Engineering am Standort Berlin. Unterstützung in spannenden Datenanalyse- und KI-Projekten : Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen (ETL/ELT-Pipelines) Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Airflow und ArgoWorkflows DAGs Entwurf und Implementierung von Datenmodellen Technische Recherchen : Mitarbeit bei der Analyse neuer Technologien und Methoden Organisation und Vorbereitung : Unterstützung bei der Planung und Nachbereitung von Meetings und Veranstaltungen im Bereich Data Engineering Kreativität zeigen : Selbstständiges Umsetzen von Proof-of-Concepts (PoCs) und Prototypen Teamarbeit : Enge Zusammenarbeit mit der Teamleitung und technischen Leads Studienhintergrund : Laufendes Studium idealerweise im Masterstudiengang in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Technisches Know-how : Kenntnisse in der Python-Entwicklung Erfahrung mit Softwareentwicklungsstandards und Best Practices Sicherer Umgang mit unix-basierten Systemen (Linux, macOS) und Docker Erste praktische Erfahrungen : Projekte in Bereich Datenanalyse oder KI Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datencleaning und Schnittstellen (z. B. REST, SOAP) Umgang mit Datenbanken (PostgreSQL), SQL und Datenmodellierung Zusätzliche Pluspunkte : Erfahrung mit Data Engineering Tools wie Apache Airflow, DuckDB, S3, Spark Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. Kubernetes) Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 978,00 (Bachelor) / 1.044,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.304,00 (Bachelor) / 1.391,00 (Master) Euro brutto.