Dein Impact
* Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um das Ranking auf Otto.de zu optimieren, wobei du sowohl KI- als auch regelbasierte Ansätze einsetzt.
* Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst Verantwortung für den Live-Betrieb.
* Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
* Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
* Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager*innen, Software/Data Engineers & Data Analyst*innen zusammen.
* Du schreibst sauberen, lesbaren und wartbaren Code und arbeitest mit agilen Methoden wie Kanban, Pair Programming und testgetriebener Entwicklung.
Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Mika Wolle oder Benjamin Kurth aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.
Dein Profil
Must-have:
* Fundierte Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion.
* Sehr gute Skills in der Softwareentwicklung mit Python und Vertrautheit mit TDD.
* Gutes Verständnis von SQL-Datenbanken und dem Erstellen von Datenpipelines für Modelentwicklung und Produktion.
* Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen wie GBDT oder Transformers.
* Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow
* Du hast sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP).
* Du bist ein*e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
* Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung), Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwendung).
Nice-to-have:
* Du bringst praktische Erfahrungen in funktionaler Programmierung mit.
* Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen .
* Du bist vertraut im Umgang mit Nutzerdaten im Kontext E-Commerce.
Deine Benefits
* Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option
* Vergütung & Zusatzangebote
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Altersvorsorgemodelle, Möglichkeit zur Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot
* Fachliche & persönliche Entwicklung
Einwöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen
* Gesundheit & Wohlbefinden
Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
* Kultur & Zusammenarbeit
Communities & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Leading Principles, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop
* Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen
& viele Benefits mehr!