Im Rahmen der Strategie Künstliche Intelligenz der Bundesregierung wird das erfolgreiche sächsische Kompetenzzentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) am Dresdner Standort an der Technischen Universität Dresden (TUD) zu einem führenden deutschen Kompetenzzentrum für Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) ausgebaut. Der Forschungsstandort ist ein Department des Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS), dem interdisziplinären, wissenschaftlichen Kompetenzzentrum für Digitalisierungsforschung der TUD. Die TUD begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
In der DRESDEN-concept Research Group „AI4Quantum“ sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen als
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und dem Ziel der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (i. d. R. Promotion), zu besetzen. Der Arbeitsort ist Dresden, es sind aber regelmäßige Aufenthalte am Standort des Center for Advanced Systems Understanding (CASUS) in Görlitz erforderlich.
Die DRESDEN-concept Research Group „AI4Quantum - Machine Learning for Quantum Simulation and Computing“ wird im Rahmen von ScaDS.AI durch die TUD und das CASUS eingerichtet. Die außeruniversitäre Forschungseinrichtung CASUS ist ein deutsch-polnisches Forschungszentrum für datenintensive digitale Systemforschung und zugleich ein Institut des Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf. Der CASUS-Hauptsitz befindet sich in Görlitz.
Die DRESDEN-concept Research Group „AI4Quantum“ entwickelt und wendet neuartige Methoden des Maschinellen Lernens (ML) an, um die Untersuchung komplexer Quantensysteme zu ermöglichen, die für die grüne Energiewende von Bedeutung sind. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung neuartiger Neural Quantum States, Deep-Learning-Ansätze zum Design von Quantencomputing (QC) Algorithmen und der Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung von state-of-the-art Quanten-Monte-Carlo-Methoden. Mehr Informationen zum Projekt finden Sie hier: https://dobrautz.github.io/projects/ai4quantum/.
Grundlagen- und/oder angewandte Forschung auf den Gebieten „Artificial Intelligence“ und „Deep Machine/Reinforcement Learning“ zur Optimierung von Quantencomputer-algorithmen sowie der Simulation von Quantenmaterialien
Vorbereitung von Publikationen in international renommierten Zeitschriften und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen
Entwicklung von effizienten ML/AI/QC-Softwarelösungen
Mitarbeit an nationalen oder internationalen Forschungsprojekten (optional)
Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Industriepartnern
Kooperation mit den Projektpartnern am CASUS/HZDR
sehr guter wiss. Hochschulabschluss (typischerweise M. Sc.), der Fachrichtung Informatik, Physik, Chemie, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Quantentechnologien/-computing oder auf einem verwandten Gebiet
Erfahrung auf einem oder (bevorzugt) mehreren Gebieten: Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Deep Learning (insb. Deep Reinforcement Learning), Quantenphysik, Quantenchemie, Quantencomputing, Hochleistungsrechnen und Quanten-Monte-Carlo-Methoden
gute Programmierkenntnisse (Python, Julia, Rust, C++, Fortran o. ä.)
Erfahrung mit ML-Softwarelösungen (PyTorch, Tensorflow, o. ä.) und/oder Quantencomputing-Softwarepaketen (Qiskit, pennylane, cirq o. ä.)
hohes Maß an Engagement sowie Organisationsgeschick
sehr gute Kommunikations- sowie Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
ein engagiertes Mentoring in einem hochaktuellen Forschungsfeld mit ausgezeichneter Infrastruktur