Unser Angebot
Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.
Weitere Benefits:
1. 30 Tage Urlaub
2. Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
3. Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
4. Vergünstigtes Deutschland-Ticket
5. Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
6. zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick
Vielfältige Aufgaben
7. Als Wertschöpfungspartner*in im Einkauf entwickelst du innovative Lösungen für bestehende Use Cases, um die Bedürfnisse der Einkäufer*innen zu verbessern und einen nachhaltigen Mehrwert zu schaffen. Dabei bringst du dein technologisches Wissen ein und lieferst wertvolle Impulse
8. Du setzt die Anforderungen unserer Digitalisierungsinitiativen mit modernen Tools wie Palantir Foundry kreativ und effizient um, und transformierst Daten in ein nutzerfreundliches Format, um dem Einkauf datenbasierte, fundierte Entscheidungen zu ermöglichen
9. Außerdem übernimmst du Verantwortung für Datenprodukte und stellst sicher, dass diese den geschäftlichen Anforderungen entsprechen
10. Zudem bist du für den Aufbau und die Optimierung von Datenpipelines aus verschiedenen Quellen wie z. B. APIs, Datenbanken, Logdateien unter Berücksichtigung von Performance, Sicherheit und Compliance-Anforderungen verantwortlich
11. Du experimentierst mit innovativen Technologien wie z.B. GenAI, ML, Predictive Analytics, um neuste Trends in den Digitalisierungsprozess des Einkaufs zu integrieren
Überzeugendes Profil
12. Du hast ein technisches Studium (Bachelor) im MINT-Bereich abgeschlossen und bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle mit
13. Zusätzlich verfügst du über fundierte Kenntnisse in Python, Pyspark oder vergleichbaren Programmiersprachen sowie mehrjährige Erfahrung in der Wartung und Betreuung von Datenmodellen und Integrationspipelines
14. Du hast Erfahrung mit Cloud-Architekturen (z.B. MS Azure) und der Anbindung externer Datenquellen. Erste Erfahrungen mit Machine Learning, NLP oder Gen AI Algorithmen sowie sehr gute Kenntnisse relevanter Technologien, idealerweise auch in MS Power BI oder Power Apps, runden dein Profil ab
15. Des Weiteren begeisterst du dich für neue Themenfelder, Tools und Technologien und konntest Erfahrungen sammeln in einem agilen Arbeitsumfeld. Die Frameworks Scrum und OKR sind dir ein Begriff
16. Als starkes Kommunikationstalent sprichst du sowohl Deutsch als auch Englisch fließend