Ihre Aufgaben:
* Recherche zu bestehenden Ansätzen und dem Stand der Technik
* Identifikation der für die vorausschauende Instandhaltung sinnvollen Betriebsmittel der energie- und versorgungstechnischen Anlagen
* Entwicklung der je Betriebsmittel-Typ sinnvollen Strategie zur Schätzung des Alterungszustands und darauf aufbauend der Prognose der Restlebensdauer
* Technische Umsetzung des "Predictive Maintenance" - Ansatzes an ausgewählten Pilotanlagen
* Ausarbeitung eines Konzeptes zur standortweiten Umsetzung des entwickelten Ansatzes
Ihr Profil:
* Studium im Bereich der Ingenieurwissenschaften, wie Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengang
* Affinität für Datenanalyse und Erfahrung in der Anwendung statistischer Standardverfahren
* Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und C#
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit beteiligten Fachabteilungen
* Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Entwicklung kreativer Problemlösungen