Die Technische Universität Dresden (TUD) zählt als Exzellenzuniversität zu den leistungsstärksten Forschungseinrichtungen Deutschlands. 1828 gegründet, ist sie heute eine global bezogene, regional verankerte Spitzenuniversität, die innovative Beiträge zur Lösung weltweiter Herausforderungen leisten will. In Forschung und Lehre vereint sie Ingenieur- und Naturwissenschaften mit den Geistes- und Sozialwissenschaften und der Medizin. Diese bundesweit herausragende Vielfalt an Fächern ermöglicht der Universität, die Interdisziplinarität zu fördern und Wissenschaft in die Gesellschaft zu tragen. Die TUD versteht sich als moderne Arbeitgeberin und will allen Beschäftigten in Lehre, Forschung, Technik und Verwaltung attraktive Arbeitsbedingungen bieten und so auch ihre Potenziale fördern, entwickeln und einbinden. Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.
An der Fakultät Mathematik ist am Institut für Mathematische Stochastik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
wiss. Mitarbeiterin bzw. Mitarbeiter / Doktorandin bzw. Doktorand (m/w/d)
(bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L)
für drei Jahre (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG), mit 75 % der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit und dem Ziel der eigenen wiss. Weiterqualifikation (i.d.R. Promotion) zu besetzen.
wiss. Forschung auf dem Gebiet der stochastischen Analysis und ihrer Anwendungen in der Finanzmathematik oder in der Theorie des Maschinellen Lernens
Unterstützung des Instituts in Lehrveranstaltungen für Studiengänge der Fakultät Mathematik und des Lehrexports
Unterstützung des Instituts bei Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung
wiss. Hochschulabschluss (Master, Diplom) in Mathematik oder in einem verwandten Gebiet
vertiefte Kenntnisse in Stochastik, stochastischen Prozessen und deren Anwendungen
Erfahrung mit der Implementierung von stochastischen Modellen
Lehrerfahrung (z. B. als Tutorin bzw. Tutor)
sehr gute Englischkenntnisse
gute Deutschkenntnisse bzw. Bereitschaft, Deutsch zu lernen
Zusammenarbeit mit einem kompetenten, erfolgreichen und freundlichen Team
Möglichkeit der Teilnahme an wiss. Konferenzen
Chance zur Zusammenarbeit mit internationalen Forschungspartnerinnen und Forschungspartnern
umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
flexible Regelung von Arbeitszeiten und mobilem Arbeiten
Jobticket für den ÖPNV in Dresden und Umgebung