Ihre Aufgaben
:
* Entwicklung neuer maschineller Lernmodelle für Anwendungen in der Materialwissenschaft
* Weiterentwicklung komplexer Modelle des maschinellen Lernens in PyTorch
* Aufbereitung von Trainingsdaten sowie Entwicklung und Auswahl geeigneter Merkmale (Features)
* Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse aus den Vorhersagen
* Betreuung von Nachwuchswissenschaftler*innen
* Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Konferenzen und in begutachteten Fachzeitschriften
Ihre Qualifikationen:
* Erfolgreich abgeschlossenes wissneschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) sowie sehr gute Promotion der Informatik, technischen Softwareentwicklung, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Data Engineering oder vergleichbar
* Sehr gute Kenntnisse von Softwarebibliotheken für Data Science (z. B. PyTorch, PyTorch-Geometric, Pandas, Scitkit-Learn)
* Sehr gute Kenntnisse moderner Methoden des maschinellen Lernens (z. B. Invertible Neural Networks und Graph Neural Networks)
* Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Rust, Go)
* Erfahrung mit der Analyse von Tandem-Massenspektren ist wünschenswert
* Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z. B. Git) ist wünschenswert
* Erfahrung mit statistischen Methoden ist wünschenswert
* Kenntnisse von Methoden zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sind wünschenswert
* Erfahrungen mit Daten aus dem Bereich der Material- oder Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften sind wünschenswert
* Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Sprachkenntnisse/Ausdrucksstärke in Englisch
* Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten, eine zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, mit einer starken Bereitschaft zur Kooperation und Zusammenarbeit mit Anderen, Lern- und Anpassungsbereitschaft sowie ausgeprägtes konzeptionelles, strategisches und innovatives Denken
Unsere Leistungen:
* Interdisziplinäre Pionierforschung an der Schnittstelle von Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
* Arbeit in führenden nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
* Zugang zu exzellenter Ausstattung und Infrastruktur
* Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine gute Work-Life-Balance mit 30 Urlaubstagen und bis zu 12 Gleittagen pro Jahr
* Persönliche und berufliche Weiterentwicklung
* Sie profitieren von einer wertschätzenden und integrativen Atmosphäre mit einer zertifizierten familienfreundlichen Arbeitskultur, regelmäßigem Feedback und einem starken Engagement für die Gleichstellung und Integration von schwerbehinderten Menschen.