Promotion Vorentwicklung von Außenzahnradeinheiten (w/m/div.) Dieselstraße 10, 90441 Nürnberg, Deutschland Vollzeit Bosch Rexroth AG Unternehmensbeschreibung Du hast Dein Studium absolviert und bist noch immer wissensdurstig? Du möchtest etwas bewegen? Willkommen bei Bosch Rexroth. Unsere Antriebs- und Steuerungstechnologien bewegen Maschinen und Projekte jeder Größenordnung rund um die Welt. Wir begeistern unsere Kunden mit intelligenten Komponenten, maßgeschneiderten Systemlösungen und Dienstleistungen für vollständig vernetzbare Anwendungen bis hin zur Fabrik der Zukunft. Als Doktorand:in (w/m/div.) findest Du bei uns Deine praxisorientierte Herausforderung mit hohem Anspruch: Bringe Deine Ideen und Lösungen in die Weiterentwicklung der digitalen Zusammenarbeit in der Produktentwicklung von Bosch Rexroth ein. Profitiere von unserer persönlichen Betreuung: Von der Planung Deiner Dissertation bis zum letzten Absatz. Erweitere Dein Netzwerk durch den Zugang zum Expertennetzwerk der Bosch-Gruppe. Stellenbeschreibung Werde Teil unseres Teams und bringe Dich tatkräftig bei der Weiterentwicklung einer Datenanalyse zur Untersuchung von Einflüssen auf den Wirkungsgrad von Außenzahnradpumpen ein. Du validierst die gewonnenen Erkenntnisse und ermittelst Wirkzusammenhänge. Darüber hinaus leitest Du Optimierungsmaßnahmen zur Wirkungsgradsteigerung ab. Hierbei berücksichtigst Du technische und wirtschaftliche Aspekte. Du unterstützt bei der Freigabe und Implementierung der Optimierungsmaßnahmen. Nicht zuletzt stellst Du Deine Ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen vor und gehst hierbei mit Experten aus Deinem Forschungsgebiet in den Austausch. Qualifikationen Ausbildung : abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich Persönlichkeit und Arbeitsweise: Teamplayer:in mit einer strukturierten und selbständigen Arbeitsweise, geprägt durch hohe Eigenmotivation und eine schnelle Auffassungsgabe, hohe Eigenständigkeit in der Entwicklung von Ideen und Lösungsansätzen Erfahrungen und Know-how : erste Erfahrungen in Data Science sind wünschenswert Begeisterung : Affinität zur Strukturierung und Analyse von umfangreichen Datensätzen z.B. durch Anwendung künstlicher Intelligenz sowie Freude an der Entwicklung nachhaltiger Lösungen für praxisrelevante Aufgaben mit wissenschaftlichen Methoden Sprachen : sehr gutes Deutsch und Englisch Zusätzliche Informationen Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt Ihrer Hochschule als zentrale Anlaufstelle für Ihre Promotion. Beginn: nach Absprache Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess? Silke Hübner (Personalabteilung) 49 911 665-2721 Du hast fachliche Fragen zum Job? Lars Brinkmann (Fachabteilung) 49 911 665-2005