JOIN THE TEAMUnser Team "Digital Twins for Supply Chains & Inventory" entwickelt innovative Lösungen, um aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen, die bessere und schnellere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Wir implementieren datengesteuerte Lösungen im gesamten Lebenszyklus für Nutzer im Supply Chain Management weltweit.RESPONSIBILITIESDu bist verantwortlich für die mathematische Modellierung von BASF-Lieferketten, um Szenarien für Materialflüsse, Kosten, Gewinne und Emissionen in BASF-Liefernetzwerken auf mittelfristiger bis langfristiger Planungsebene zu berücksichtigen.Du entwickelst gemeinsam mit anderen Optimierungslösungen für Lieferketten und Netzwerke mit starkem Fokus auf Netzwerkdesign.Du arbeitest mit operativen Abteilungen und zentralen Serviceeinheiten zusammen und unterstützt die Netzwerkoptimierungs-Community.Du übersetzt Anforderungen von Geschäftsbereichen wie Lieferkette, Marketing und Produktion in Lieferketten- und Netzwerkoptimierung.Du unterstützt interne Geschäftspartner bei der Aufwandsschätzung für Projekte und bietest Schulungen zu Optimierungslösungen an.Du trägst zu Technologieevaluierungen bei, um die Lösungsarchitektur gemäß den Unternehmensplattformentscheidungen anzupassen.QUALIFICATIONSEin Master-Abschluss in Informationstechnologie, (industriellem) Ingenieurwesen, Informatik, Statistik, Mathematik, Operations Research, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 2-3 Jahren Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.Ein Bachelor-Abschluss in Informationstechnologie, (industriellem) Ingenieurwesen, Informatik, Statistik, Mathematik, Operations Research oder einem verwandten Fachgebiet mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in einer ähnlichen Rolle.Gute mathematische Modellierungsfähigkeiten und idealerweise ein Hintergrund in Operations Research (mathematische Modellierung und Optimierungstechniken).Alternativ umfangreiche Erfahrung in Supply Chain Network Optimization Tools (z.B. AIMMS SC Navigator, Llamasoft Supply Chain Guru, 4Flow, ...).Hohes Interesse an der Anwendung quantitativer Methoden und der Entwicklung nachhaltiger digitaler Geschäftslösungen.Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Anwendung mathematischer Optimierung in einem industriellen Umfeld oderMindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenmodellierung, Datenvalidierung und der Übersetzung von Benutzeranforderungen in eine mathematisch getriebene digitale Lösung.Beratungs- und technische Beratungskompetenzen mit gutem organisatorischen Bewusstsein.Ein innovationsorientierter und unternehmerischer Geist sowie die Fähigkeit, zu einer positiven und energiegeladenen Kultur beizutragen.Eine Wachstumsmentalität mit Neugierde zu lernen und sich zu verbessern.Teamplayer mit starken zwischenmenschlichen, schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.Du kannst fließende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (gesprochen und geschrieben) nachweisen.NICE TO HAVEGute Kenntnisse relevanter Standardberichte & Lieferkettenplanungsdaten und -systeme, z.B. SAP APO, OM Partners.Grundkenntnisse in Datenbanken und Datenabfragetools (SQL, Python oder ähnlich).Grundkenntnisse in Datenanalyse- & Visualisierungstools wie Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Alteryx, PowerBI, Tableau.Erfahrung in der agilen Arbeit (inkl. Azure DevOps) mit einem DevOps-Mindset.Gutes Verständnis für Herausforderungen im Change Management.BENEFITSVerantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und "on-the-job"-Training als Teil eines engagierten Teams.Angemessene Vergütung entsprechend deiner Qualifikationen und Erfahrung.Ein sicheres Arbeitsumfeld, da deine Gesundheit, Sicherheit und dein Wohlbefinden immer unsere oberste Priorität sind.Flexibler Arbeitszeitplan und Home-Office-Optionen, damit du dein Arbeits- und Privatleben in Einklang bringen kannst.Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.23 Urlaubstage pro Jahr.Weitere 5 Tage (Anpassungstage) und 2 Tage (Kulturtage).Ein kollaboratives, vertrauensvolles und innovatives Arbeitsumfeld.Teil eines internationalen Teams sein und an globalen Projekten arbeiten.Umzugsunterstützung nach Madrid wird angeboten.