Ihre Aufgaben:
* Sammeln, Bereinigen und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen wie Einkaufsdatenbanken, Lieferantendaten, Transaktionshistorien und Markttrends
* Identifikation von Mustern, Trends und Abweichungen, um Einblicke in das Einkaufsverhalten und die Performance zu gewinnen
* Bewertung von Lieferanten, auf Basis von Datenanalysen, anhand von Kriterien wie Preisgestaltung, Qualität, Lieferzeit, Zuverlässigkeit und Risikofaktoren
* Identifikation von Möglichkeiten zur Kostenoptimierung durch Analyse von Ausgaben, Identifizierung von Einsparpotenzialen und Identifizierung von Alternativlösungen
* Identifizierung und Bewertung von Risiken im Zusammenhang mit Lieferanten, Preisschwankungen, Lieferengpässen und anderen Faktoren
* Entwicklung von Modelle zur Risikovorhersage und Empfehlung von Maßnahmen zur Risikominimierung (Risikotool der WiG, Quellen: z. B. D&B, ecovadis etc.)
* Implementierung von geeigneten Systemen zur Datenorganisation und Datenmodellierung
* Zusammenfassen der Ergebnisse in BI-Tools und Reports
* Bereinigung der Datenbanken, Fehleranalyse und -korrektur
Ihre Qualifikationen:
* Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbare IT-affine Ausbildung
* Kompetenzen im Bereich BW, BI und Datenvisualisierung, vorzugsweise mit SAC
* Erfahrung im Bereich Datenarchitektur / -engineering sowie Datenanalyse
* Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL) sowie Microsoft-Technologien (SSIS, SSAS)
* Sehr gutes Know-how in Mathematik und Statistik
* Interesse an innovativen Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sowie an Einkaufsaktivitäten
* Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sowie agiles Mindset
* Analytisches und lösungsorientiertes Denken
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Vorteile:
* Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
* Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team
* Remote-Möglichkeit