Das erlebst Du bei uns:
1. Programmieren von R Skripten für die Analyse unterschiedlicher Fragestellungen wie z. B. Wettbewerberdaten Strom- / Gaspreise auf Internetportalen (Webcrawling) und Kundendaten (große Datenmengen)
2. Trainieren von Machine Learning Modellen (Logistische Regression, Decision Tree etc.)
3. Deskriptive Datenqualitätsanalysen
4. Erstellen von Reports und Präsentationen der Ergebnisse
5. Unterstützen des Produkt- und Datenmanagement-Teams bei der Entwicklung von innovativen Produkt-, Service- und Preismodellen für Privat- sowie Gewerbekunden
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
6. Student*in im Bereich Betriebs- oder Naturwissenschaften, Statistik / Mathematik, Informatik oder ähnlicher Fachbereiche bist.
7. Kenntnisse in einer der beiden Programmiersprachen R und / oder Python hast.
8. Über gute Kenntnisse in den R Bibliotheken ggplot, plotly und shiny sowie Rcurl und RODBC verfügst.
9. Interesse an modernen Vorhersagealgorithmen (Machine Learning) und Erfahrung in der deskriptiven Datenanalyse hast.
10. Sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere MS Excel und PowerPoint bist.
11. Interesse an energiewirtschaftlichen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen hast.
12. Teamfähig und flexibel bist und eine hohe Einsatzbereitschaft hast.
13. Die Fähigkeit besitzt selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten.