Wir freuen uns, Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Reutlingen Research Institute in unserem Team der Arbeitsgruppe "ViSiR - Visual Systems for Intelligent Robots" für die folgende Stelle zu begrüßen: Akademische:r Mitarbeiter:in (M/W/X) "SMART SYSTEMS" in Teilzeit (80%) Kennziffer 2025/002 WAS SIE GESTALTEN Entwicklung von Deep Learning Verfahren und von technischen Systemen für die Mensch-Maschine-Interaktion Integration von Edge Devices, 3D Technologien für mobile und Robotik Systeme Entwicklung von KI-Verfahren, 3D-, Hand- und Body-Modellen bzw. Gesten für Smart Systems Testen und Tuning der Prototypen in Smart Systems Umgebungen bei Industriepartnern Erstellung von Publikationen und Betreuung von Laborprojekten WAS SIE MITBRINGEN Master-/Diplomstudium an einer Universität oder (Fach)Hochschule/HAW, vorzugsweise in Informatik, Mechatronik, Elektronik, Maschinenbau oder in einer Naturwissenschaft Interesse an KI, Deep Learning, Edge-Devices, Embedded Hardware, Computer Vision, 3D Modellen, Assistenten oder Robotik Selbstständige Arbeitsweise, hohes Engagement, sowie Fähigkeiten im Projektmanagement oder -leitung Freude an der Arbeit mit Professoren und Studierenden Kontakt-, Kommunikations- und Teamfähigkeit Gute bis muttersprachliche Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift WAS WIR BIETEN Zukunftsweisende Aufgabengebiete in cutting-edge Bereichen wie interaktive und humanoide Roboter, smarte Assistenten bis hin zur Super Intelligenz Teilnahme an internationalen Konferenzen und an RoboCup WMs Die Einstellung erfolgt zunächst für 8 Monate mit der Möglichkeit der Verlängerung zum Abschluss einer Promotion Bezahlung nach TV-L E13 BENEFITS foto Zuschuss zum Jobticket-BW foto Möglichkeit der Mobilen Arbeit foto Essenszuschuss für die Mensa foto Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf foto Zusatzversorgung (Betriebsrente) bei der VBL foto Radleasing-Angebot über JobBike BW zu attraktiven Konditionen Wir legen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Frauen bitten wir nachdrücklich um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 23.01.2025 über unser Bewerbungsportal http://karriere.reutlingen-university.de. Bewerbungen per E-Mail oder Post können leider nicht berücksichtigt werden. Bei Fragen kontaktieren Sie gerne: Prof. Dr. Matthias Rätsch | +49 (0) 176 6129 6133 | Matthias.Raetsch@Reutlingen-University.dePhysik Mathematik Elektrotechnik, Elektronik Maschinenbau Mechatronik Informatik Chemie Biologie Physik Mathematik Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Sonstige Hochschule Teilzeit