Data is our passion! Der Bereich BI & AI ist vertrauensvoller und zuverlässiger Partner für BI- und AI-Lösungen. Unsere Mission ist es, die Geschäftsprozesse unserer Kund*innen mit innovativen, performanten und stabilen Datenprodukten zu unterstützen. Bei uns steht die Datenverarbeitung im Zentrum.
Wir suchen einen talentierten BI Data Developer (m/w/d) für das P.A.P.A.-System (Process- and Activity-based Profitability Accounting System). P.A.P.A. ist ein fortschrittliches System zur Deckungsbeitragsrechnung, das eine detaillierte, 4-stufige Deckungsbeitragsstruktur auf der Ebene Kunde x Artikel x Tag bietet. Wir bieten eine spannende Herausforderung in einem dynamischen Umfeld sowie die Möglichkeit, aktiv zur Weiterentwicklung unseres Systems beizutragen!
Du hast Lust in einem innovativen Arbeitsumfeld im Bereich Business Intelligence zu arbeiten? Dir gefällt eine teamorientierte und dynamische Arbeitsatmosphäre, mit der Möglichkeit zur aktiven Gestaltung und Optimierung von Unternehmensprozessen? Dann bewirb Dich jetzt!
Für uns ist es selbstverständlich, dass Du die Vorteile von Mobile Office und Remote Arbeit im Job nutzen kannst. Wir ermöglichen mithilfe von mobilen Endgeräten Arbeiten überall dort, wo es die Tätigkeit erlaubt und stellen sicher, dass eine effektive Zusammenarbeit im Team gewährleistet ist, unterstützt durch moderne Kommunikationstools und regelmäßige virtuelle Meetings.
Standort
Weiden
Berufsfeld
IT, Data Science
Einstiegslevel
Graduates, Professionals, Young Professionals
Einstiegsdatum
ab sofort
Beschäftigungsart
Vollzeit
Arbeitsmodell
GleitzeitJetzt bewerben
Deine Aufgaben
1. Entwerfe und implementiere Schnittstellen zum P.A.P.A.-System (Process- and Activity-based Profitability Accounting System)
2. Gestalte und betreue ETL-Prozesse mit einem Fokus auf kontinuierliche Weiterentwicklung
3. Verantworte die Optimierung und Pflege der Datenladeprozesse
4. Arbeite aktiv bei der technischen Weiterentwicklung unseres Systems mit
5. Zeige Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum für neue Ideen
6. Arbeite im engen Austausch mit tangierenden Fachbereichen
Dein Profil
7. Kenntnisse in SQL und ETL-Tools
8. Erfahrung im Bereich Cloud Data Warehouse und Business Intelligence wünschenswert
9. Analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit, Engagement
10. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Analytische Aufgabenflache HierarchienFlexible ArbeitszeitenMobiles Arbeiten
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