Tätigkeitsbereich:ProduktionFachabteilung:Engineering Tools & Smart DataGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3JBQArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Sie gehört zu den größten Anbietern von Premium-Pkw.
Das Team Engineering Tools & Smart Data
Das Team strukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir, das Team, agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien. Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout.
Für die Implementierung von Process Mining und die erweiterte Prozessanalyse/-verbesserung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams. Dazu bieten wir dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und zu erweitern.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
1. Fachliche Unterstützung bei Projekten im Process Mining und Data Mining Umfeld
2. Eigenständige Bearbeitung von (Teil-)Arbeitspakete im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und Planung
3. Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten (u.a. mit Python oder PySpark)
4. Automatisierung von Datenströmen für die Daten-/Prozessanalyse
5. Anwendung der Methode Process Mining / Data Science und/oder KI mittels anwenderspezifischer Tools
6. Ermittlung von Erkenntnisse und Optimierungsmöglichkeiten zu den bestehenden Prozessen und Fragestellungen
7. Implementierung der Analyse in den täglichen Produktionsprozessen des Fachbereichs
8. Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Unterlagen
9. Organisation von Terminen zur Prozess-/Datenaufnahme und Vermittlung der Ergebnisse
Qualifikationen
10. Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau oder einen vergleichbaren Studiengang
11. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
12. IT-Kenntnisse: Programmiersprachen Python, PySparkGängige Process Mining Sprachen und Tools wie Microsoft PowerAutomate, Celonis, PM4Py erwünschtKenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (SQL, Elastic, ADLS/Blob, Delta)Kenntnisse in der Arbeit mit Microsoft Azure Services insb. Azure DatabricksKenntnisse in der Arbeit mit Services der Microsoft Power Plattform insb. PowerBIKenntnisse in Industrialisierung/CICD erwünscht
13. Fachkenntnisse: ProzessmanagementDigitalisierung von Geschäftsprozessen und Industrie 4.0Produktionsprozesse/Automatisierung/Steuerungstechnik erwünscht
14. Engagement und Teamfähigkeit
15. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangebote
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