* Übersetzung von klinischenSachverhalten in IT-Anforderungen und IT-Lösungsmöglichkeiten
* Mitarbeit in Forschungsprojekten zurAnwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in derkardiovaskulären Forschung, insbesondere auch Anwendung, Evaluationund Weiterentwicklung von Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken,oder Methoden des Maschinellen Lernens für medizinische Daten
* Durchführung von Big-Data-Analysen
* Mitarbeit bei der Umsetzung klinischerFragestellungen in Modelle und Konzepte für klinische Studien undMetaanalysen
* Management und Implementierungvon Forschungsdatenbanken sowie Datenstrukturierung
* Medizinische Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und-konsistenz koordinieren und Sicherstellung der effizientenBereitstellung standardisierter klinischer Daten für diemedizinische Forschung sowie externe wissenschaftlicheKooperationspartner*innen
* Datenextraktionaus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung,Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data Augmentation
* Entwicklung und Umsetzung von Strategien zurDigitalisierung klinischer Forschungsprozesse
* Translation innovativer E-Health- und KI-Lösungen in dieklinische Forschung und Praxis
* MedizinischeApp-Entwicklung
* Fortwährende Evaluierungneuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Verbesserung derIT-Forschungslandschaft
* Koordination derZusammenarbeit mit den übergeordneten Einrichtungen am UKB
* Schulung des Studienpersonals des Standortes
* Zusammenarbeit mit externen Dienstleisternund Partnern*innen
* Mitarbeit beiDrittmittelanträgen
* SelbstständigeEntwicklung von Studienideen sehr willkommen
* Teilnahme an Investigatorentreffen und Konferenzen
* Publikation von Forschungsergebnissen undKongressbeiträgen