Secunet ist Deutschlands fuhrendes Cybersecurity Unternehmen. In einer zunehmend vernetzten Welt sorgt das Unternehmen mit der Kombination aus Produkten und Beratung fur widerstandsfahige, digitale Infrastrukturen sowie den hochstmoglichen Schutz fur Daten, Anwendungen und digitale Identitaten. secunet ist dabei spezialisiert auf Bereiche, in denen es besondere Anforderungen an die Sicherheit gibt wie z. B. Cloud, IIoT, E Government und E Health. Mit den Sicherheitslosungen von secunet konnen Unternehmen hochste Sicherheitsstandards in Digitalisierungsprojekten einhalten und damit ihre digitale Transformation vorantreiben. Fur unser hoch motiviertes Team im Bereich COO Strategy suchen wir fur einen unserer Standorte in Bonn oder Essen zum nachstmoglichen Zeitpunkt deinen klugen Kopf. Aufgaben Als (Senior) Enterprise Data Architect (m/w/d) treibst du masgeblich die Entwicklung und Umsetzung unserer datengetriebenen Unternehmensstrategie voran in einer zentralen Position mit direkter Nahe zum Vorstand unter der Leitung COO Strategy. Dein Fokus liegt auf dem Aufbau einer skalierbaren, robusten und zukunftsorientierten Datenarchitektur, die als Single Source of Truth eine solide Basis fur unternehmensweite, datenbasierte Entscheidungen schafft. Insbesondere fur den Kontext Extended Planning & Analytics (XP&A)* schaffst du eine skalierbare Dateninfrastruktur, die abteilungsubergreifende, datenbasierte Entscheidungen ermoglicht. Dein Engagement wird entscheidend fur die Transformation unserer Datenlandschaft, von der Etablierung robuster Data Governance bis hin zu dynamischen Analysetools, die flexible und zukunftssichere Planungen und Anpassungen erlauben. * XP&A erweitert fur uns klassische Finanzplanungsprozesse, indem es Planung und Analyse uber mehrere Geschaftsbereiche hinweg integriert von Finance uber Sales & Operations bis hin zur Produktentwicklung. Architektur und Datenfluss: Du kummerst dich um die Konzeptionierung, Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Datenarchitektur (Infrastruktur, Applikationen, Daten), die den Aufbau einer Single Source of Truth zur optimalen Abbildung geschaftsbezogener Daten (v. a. Supply Chain, Vertrieb, Finanzen, Produkte) ermoglicht. Data Virtualization: Baue einen Data Virtualization Layer auf, um Datenzugriff und bereitstellung samt Data Management im Rahmen eines Catalogues zu vereinfachen und beschleunigen. Dateninfrastruktur: Konzeptioniere und implementiere eine moderne Daten Supply Chain (On Premises bzw. in der Private Cloud) in enger Zusammenarbeit mit einem Team aus Data Engineers und Data Analysten. Datenintegration und Modellierung: Verantworte die Integration vielfaltiger Datenquellen und entwickle Datenmodelle fur eine effiziente sowie konsistente Datenverwaltung. Data Governance und Qualitat: Etabliere ein Framework zur Sicherstellung hoher Datenqualitat und Compliance, um eine vertrauenswurdige Basis fur Entscheidungen zu schaffen. Kollaboration und Schnittstellenman