AufgabenAufgaben
1. Die Aufbereitung von Trainingsdaten und Evaluationsmethoden stellt einen Schwerpunkt deiner Tätigkeit dar
2. Du übernimmst die Evaluation und Auswahl geeigneter LLMs
3. Du bist für die Performance-Analyse der gewählten Methoden zuständig
4. Du übernimmst den Aufbau einer Prototypumgebung
AnforderungenAnforderungen
5. Du studierst aktuell Informatik eventuell mit Modul Maschine Learning, Elektrotechnik, Physik, Chemie mit Zusatzkenntnissen im Bereich Maschine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang
6. Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python
7. Du bringst erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models insbesondere Prompt-Engineering und der Integration von LLMs
8. Du hast praktische Erfahrung in Deep Learning
9. Du kannst Linux und MS Background vorweisen
10. Du kannst dich gut in englischer Sprache verständigen
11. Zu deinen Stärken zählen ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise
Wissenswertes vor der Abfahrt:
Voraussetzung : gültige Immatrikulation an einer Hochschule oder Universität
Beginn : ab September
Dauer : 6 Monate
UnternehmensprofilUnternehmensprofil
Porsche Engineering ist ein Premium-Ingenieurdienstleister für Automobilhersteller, deren Zulieferer und für andere Branchen. Die Ingenieure von Porsche Engineering tüfteln neue, ungewöhnliche Ideen für Automobile, Fahrzeuge und industrielle Produkte aus und bringen dabei die OEM-Kompetenz und das Wissen aus der Gesamtfahrzeugsicht eines Sportwagenherstellers ein. Im Kundenauftrag werden vielfältige Lösungen entwickelt – von der Konzeption einzelner Komponenten über die Auslegung komplexer Module bis hin zur Planung und Umsetzung von Gesamtentwicklungen einschließlich Serienanlaufmanagement.
Auftragsentwicklungen und Ingenieurdienstleistungen haben bei Porsche eine lange Tradition. Ferdinand Porsche, der legendäre Firmengründer und geniale Ingenieur, startete mit einem Konstruktionsbüro für Ingenieurdienstleistungen in die Selbständigkeit. Damit ist der Name Porsche seit Anfang an eng mit der Ingenieurdienstleistung für Kunden verbunden. Diese Tradition führt Porsche Engineering fort – heute und auch in Zukunft.
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen
Interessante Einblicke in spannende Projekte und aktuelle Themen bei Porsche Engineering gibt Ihnen die jeweils aktuelle Ausgabe unseres Kundenmagazins. Das Porsche Engineering Magazin finden Sie.
Hinweise zur BewerbungHinweise zur Bewerbung
Bitte füllen Sie unser Online-Bewerbungsformular aus und fügen Sie am Ende Ihre vollständigen Bewerbungsdokumente bei, die aus Anschreiben, Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-)Schulzeugnissen sowie ggf. weiteren Bescheinigungen bestehen.
Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung zudem immer eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei. Sollten Sie sich im Gap Year zwischen Bachelor und Master befinden, ist eine Bewerbung auch ohne Immatrikulationsbescheinigung möglich.
Bewerberinnen und Bewerber aus dem europäischen Wirtschaftsraum benötigen einen Personalausweis oder Pass. Bewerberinnen und Bewerber, die nicht aus dem europäischen Wirtschaftsraum stammen, benötigen eine Aufenthalts- und ggf. eine Arbeitserlaubnis.
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
KontaktKontakt
Bei Fragen rund um Ihre Bewerbung bei Porsche Engineering, stehen wir Ihnen unter der Telefonnummer /- montags bis donnerstags von 14:00 – 17:00 Uhr und freitags von 9:00 – 12:00 Uhr gerne zur Verfügung.