Tätigkeitsbereich:EinkaufFachabteilung:Lieferantenkapazitätsmanagement Halbleiter 5Gesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..4Stellennummer:MER3HS2Arbeitszeit:Vollzeit (teilzeitgeeignet) BewerbenAufgaben
Der Bereich MP (Mercedes-Benz Cars Procurement & Supplier Quality) verantwortet ein jährliches Einkaufsvolumen im zweistelligen Milliardenbereich und sichert die Qualität der entsprechenden Bauteile ab. In partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit rund 1. Lieferanten im In- und Ausland werden die notwendigen Materialien für die weltweiten Produktionswerke von Mercedes-Benz Cars/Vans bereitgestellt. Standorte in Deutschland, Südafrika, China, Indien, Mexiko und Argentinien gewährleisten die Nähe zur Produktion. Neue Herausforderungen bestehen insbesondere in den Bereichen autonomes Fahren, Konnektivität und alternative Antriebe.
Im Center MP/D (Einkauf und Kapazitätsmanagement Halbleiter) verantworten wir den Einkauf, die Absicherung sowie das Kapazitätsmanagement von Halbleiterkomponenten. In einer direkten Geschäftsbeziehung mit den Halbleiterherstellern berücksichtigen wir technologische, kommerzielle und strategische Aspekte zur nachhaltigen Versorgungssicherheit. Wir begleiten unsere Partner bei technologischen Innovationen, der Erweiterung des Fertigungsnetzwerks und ermöglichen damit eine zukunftssichere und nachhaltige Fahrzeugproduktion.
Das bieten wir Dir:
1. Die Möglichkeit als Pionier KI-Lösungen und Anwendungen bei uns im Bereich zu etablieren
2. Flexible Arbeitszeiten, die sich mit Deinem Studium vereinbaren lassen
3. Eine angemessene Vergütung für deine wertvolle Arbeit
4. Die Chance, deine Programmierkenntnisse zu vertiefen und anzuwenden
5. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf das operative Tagesgeschäft
6. Zusammenarbeit mit einem hochmotivierten, freundlichen und interdisziplinären Team
Deine Aufgaben:
7. Analyse der aktuellen Methoden zur Datenerfassung
8. Entwicklung Optimierungskonzept oder Neukonzept zur Datenerfassung
9. Entwicklung KI gestützter Anomalie Erkennung für vorhandene relationale Tabellen
10. Testen und Implementieren der KI-Lösung
11. Ausblick weiterer KI-Potenziale für den Bereich
Qualifikationen
12. Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
13. Programmierkenntnisse wünschenswert (vorzugsweise Python)
14. Begeisterung für die Arbeit mit Daten und künstlicher Intelligenz
15. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Kompetenz:
16. Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität
17. Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Sachverhalte und Problemstellungen
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangebote
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