Ihre Aufgaben
:
* Sie entwickeln und implementieren Datenmodelle für interne und externe Stakeholder im Rahmen des QI-Digital-Projekt. Beispielhafte Anwendungsfälle umfassen die Additive Fertigung (z. B. Optimierung von Produktionsprozessen durch fortschrittliche Datenmodelle) und die Wasserstoffinfrastruktur (z. B. Sicherstellung der Datenkonsistenz in Sicherheits- und Betriebssystemen)
* Sie entwerfen und implementieren Datenmodelle zur effizienten Strukturierung und Interoperabilität von Daten in Asset Administration Shell (AAS) und XML-Formaten innerhalb von Datenräumen. Erfahrung mit AAS und XML-Formaten ist wünschenswert, aber fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und semantischen Technologien (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) sind erforderlich
* Sie arbeiten in interdisziplinären Teams, um diese Datenmodelle in die digitalen Infrastrukturen der BAM zu integrieren und die digitale Transformation voranzutreiben
* Sie entwickeln, warten und optimieren Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Anwendung von DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD-Pipelines), um die Bereitstellung und den Betrieb zu gewährleisten
* Sie unterstützen die Entwicklung und Bereitstellung von Datenmodellen, die die Interoperabilität, Datenkonsistenz und Systemintegration über verschiedene Anwendungsfälle und Projekte hinweg verbessern
* Sie evaluieren und erweitern bestehende Prototypen, die innovative, skalierbare Lösungen für das digitale Asset-Management und die Prozessoptimierung bieten
Ihre Qualifikationen:
* Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) in einem relevanten Fach (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, technische Softwareentwicklung, Mathematik, Physik) oder einer verwandten Disziplin
* Fundierte Erfahrungen in der Datenmodellierung und semantischen Technologien (z. B. Wissensgraphen, Ontologien) sind erforderlich
* Erfahrungen mit der Asset Administration Shell (AAS) und strukturierten Datenformaten sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
* Erfahrung mit DevOps-Praktiken (z. B. Docker, CI/CD) und der Wartung von Proof-of-Concept-Infrastrukturen
* Kenntnisse von Standards in der digitalen Fertigung und industriellen IoT-Anwendungen sind wünschenswert
* Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder Java und Erfahrungen mit Tools zur Datenmodellierung, Analyse und Bereitstellung
* Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Arbeit in interdisziplinären Teams
* Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
* Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise, Initiative/Einsatzbereitschaft, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Unsere Leistungen:
* Interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zu Politik, Wirtschaft und Gesellschaft
* Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
* Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand
* Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, Möglichkeit des mobilen Arbeitens [bis zu 60 %], flexible Arbeitszeitgestaltung, 30 Tage Urlaub sowie Inanspruchnahme bis zu 12 Zeitausgleichstagen im Jahr