Wir machen Wünsche machbar – unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.
Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.
Für unsere Kreditabteilung in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Termin zwei Senior Data Scientists (m/w/d).
Kontrolle abgeben ist nicht so dein Ding? In unserer Kreditabteilung hast du alle Kreditrisiko-Prozesse selbst in der Hand und steuerst darüber die Kreditvergabe an unsere Kundinnen und Kunden. Deine analytischen Fähigkeiten sind gefragt, um verantwortungsvolle Aufgaben wie die Händlersteuerung, Kompetenzverwaltung oder Schnittstellenbildung zu meistern. Darüber hinaus leistest du mithilfe der Definition und Erhebung von Risikokennzahlen sowie dem Erstellen von Analysen und Reportings einen wichtigen Beitrag. Sorge mit ungewöhnlichen und abwechslungsreichen Ansätzen für finanzielle Stabilität in der Zukunft – und lasse jeden Tag Träume für Konsumenten wahr werden.
Woran du arbeitest
* Nutzung von modernsten Machine Learning und künstlichen Intelligenz Techniken, um Entscheidungen und Prozesse datenbasiert zu optimieren, insbesondere im Bereich der Kreditauszahlung
* Nutzung von z.B. über OCR und weiteren relevanten Schnittstellen bereitgestellten Daten (z.B. Open Banking)
* Bearbeitung von Use Cases auch in abteilungsübergreifenden Teams und konzernweiten Projekten
* Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern aus Fachbereichen in regelmäßigen Abständen
* Anbindung und Verwendung neuer/alternativer Daten für jeweilige Fragestellung
* Beratung in Fragen zum Themengebiet Advanced Analytics und Entwicklung von eigenen Vorschlägen, die das Unternehmen voranbringen können
* Berücksichtigung der Aspekte des AI Acts
Was du mitbringst
* Abgeschlossenes Data Science oder Statistik-, (Wirtschafts-)/Mathematik-, Informatik-, oder sozial- bzw. wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Vertiefung Data Science
* Idealerweise Berufserfahrung im Bereich Data Science oder in der Finanzbranche
* Erfahrungen in der Anwendung AI-basierter Methoden
* Fundierte Kenntnisse in Python, R, oder SAS zur Datenaufbereitung und Modellierung von Machine Learning und AI - Modellen
* Sehr gute Kenntnisse in SQL
* Kenntnisse über die Implementierungsmöglichkeiten von Machine Learning und AI - Modellen
* Gute MS Office Kenntnisse
* wünschenswert ist Einsatzerfahrung von LLM zur Optimierung von Prozessen
* Spaß an der Arbeit in einem agilen Team und an der Übernahme von Verantwortung in einem dynamisch wachsenden Umfeld
* Interesse an neuen Datenquellen und neuen Verfahren und wie man diese sinnvoll einsetzen kann, um Entscheidungen datenbasiert zu optimieren
* Überzeugende, strukturierte und wertschätzende Kommunikation
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, ggf. Französischkenntnisse
Worauf du dich freuen kannst
* 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
* On top: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
* Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell und bis zu 60 % mobiles Arbeiten
* Vielfältiges Weiterbildungsangebot
* Unterstützung der physischen und psychischen Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten
* Kostenloses Training im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
* Zahlreiche CSR-Projekte für ein besseres Miteinander
* Vermittlung von Kinderbetreuungsangeboten in Zusammenarbeit mit dem pme Familienservice
* Firmenevents zur besseren Vernetzung mit Kolleginnen und Kollegen
* Weitere attraktive Mitarbeitervorteile wie Fahrradleasing, Mitarbeiterdarlehen, Corporate Benefits, kostenloses Wasser und Kaffee, Zuschuss für das Deutschlandticket, Mitarbeiter werben Mitarbeiter
So einfach geht die Bewerbung
Schritt 1: Vorgespräch - Wir melden uns bei dir und vereinbaren ein Telefonat zum ersten Kennenlernen.
Schritt 2: Interview - Wir laden dich zu einem Interview mit deinem zukünftigen Team ein – entweder per Videochat oder vor Ort.
Schritt 3: Angebot - Du hast uns überzeugt und wir machen dir ein Job-Angebot. Und dann heißt es: Willkommen im Team!
Du hast noch Fragen zur Stelle? Wir beantworten sie gerne.
Die von Dir in diesem Kontaktformular ergänzten Daten werden wir zur Beantwortung Deiner Anfrage nutzen und speichern. Ergänzende Informationen kannst Du unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.
Vom kleinen bis zum großen Traum - wir können ihn gemeinsam erfüllen.
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