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Der gesamte Text bezieht sich auf alle Pronomen eines Menschen.
Situation: Im Rahmen einer strategischen Neuausrichtung wird die bisher zentral geführte IT-Organisation dezentralisiert. Business-nahe IT-Funktionen wie Data Management, Automation und Analytics werden künftig direkt in den Divisionen verankert – nah am operativen Geschäft.
Diese Rolle ist Teil dieser neuen Struktur und wird nicht projektbezogen, sondern als dauerhafte Schlüsselposition innerhalb einer eigenständigen Division aufgebaut. Ziel ist es, die digitale Leistungsfähigkeit dort zu stärken, wo sie unmittelbaren Geschäftsnutzen stiftet.
Gesucht wird eine Führungspersönlichkeit, die Datenmanagement und IT-Automatisierung ganzheitlich denkt, strategisch entwickelt und operativ vorantreibt. Ziel ist es, durch verlässliche Datenstrukturen und intelligente Automatisierung die Effizienz im Unternehmen messbar zu steigern, Compliance sicherzustellen und datengetriebene Entscheidungen über alle Geschäftsbereiche hinweg zu ermöglichen.
Aufgaben
* Aufbau und Weiterentwicklung unternehmensweiter Governance-Strukturen für Master Data Management, Datenqualität und Metadatenmanagement
* Integration und Automatisierung von Datenflüssen über ERP-, CRM- und weitere Systemlandschaften hinweg (z. B. D365, Salesforce, SAP)
* Entwicklung eines unternehmensweiten Automatisierungs-Frameworks: RPA, AI-basierte Workflows, Prozessautomatisierung
* Verantwortung für Daten-Pipelines, Reporting-Architekturen und erste AI-/ML-getriebene Automatisierungslösungen
* IT-seitiger Business Partner für Daten- und Automatisierungsthemen – von der Anforderung bis zur Umsetzung
* Sicherstellung regulatorischer Anforderungen (z. B. GDPR, ISO 27001) und aktive Zusammenarbeit mit Cybersecurity
* Bewertung und Einführung moderner Technologien (AI, ML, RPA, Low-Code, API-first Architekturen)
Qualifikationen
* Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung in leitenden Rollen im Daten- und Automatisierungsumfeld
* Expertise in Datenarchitektur, Governance, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und Prozessautomatisierung
* Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung von unternehmensweiten Daten- und Automatisierungsstrategien
* Kenntnisse in der Integration von ERP-, CRM- und Legacy-Systemen
* Technisches Verständnis gepaart mit strategischer Beratungskompetenz auf C-Level
* Verhandlungssicheres Englisch, Deutsch von Vorteil
Erfolg wird gemessen an
* Automatisierungsgrad und operativer Effizienzsteigerung
* Datenqualität und Governance-Reifegrad
* Umsetzung datengetriebener Use Cases mit nachweisbarem Business Value
* Einführung von Self-Service Analytics & Data-Demokratisierung
* Strategische Weiterentwicklung der Daten- und IT-Architektur
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