Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI bietet Ihnen anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Wir forschen im Auftrag unserer Kunden aus verschiedensten Bereichen von Wirtschaft und Politik und wenden die neuesten Erkenntnisse aus Wissenschaft und Forschung auf konkrete Projekte an. Die Anwendungen liegen in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und Resilienz, Automotive, Raumfahrt und Luftfahrt.
Das Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut, EMI vergibt zum nächstmöglichen Termin in der Abteilung Sicherheit und Resilienz technischer Systeme am Standort Efringen-Kirchen eine Masterarbeit zum Thema KI-basierte Extraktion kritischer Verkehrsszenarien aus Videodaten.
Was Sie bei uns tun
Hintergrund:
Am Fraunhofer EMI werden aktuelle und zukünftige Verkehrsgeschehen durch Verkehrsflusssimulationen analysiert. Für die datengetriebene Optimierung dieser Simulationsmodelle sind umfassende, zeitaufgelöste (Trajektorien-)Datensätze erforderlich, die neben dem Normalverkehr auch relevante, sicherheitskritische Verkehrsszenarien abdecken. Derzeit besteht eine Datenlücke bezüglich solcher relevanter Verkehrsszenarien.
Aufgabenstellung:
Ziel der Masterarbeit ist die Entwicklung einer Methodik zur Extraktion von Trajektorien Daten, d.h. zeitaufgelöste Orts- und Geschwindigkeitsinformationen, aus Videodaten. Die Methode kann auf etablierten KI-Algorithmen, wie beispielsweise YOLO, basieren und weiterentwickelt werden um Objekte sowie zusätzliche Informationen, wie etwa Tachoanzeigen, in den Videos zu erkennen. Die dafür benötigten Trainings- und Testdaten werden bereitgestellt. Optional wird der Algorithmus um eine Bewertungsfunktion erweitert, welche bestimmt, ob die extrahierten Daten sicherheitskritisch relevant sind. Dadurch könnte der Algorithmus genutzt werden, um gezielt kritische Szenarien aus einer großen Menge von Aufnahmedaten zu extrahieren.
Was Sie mitbringen
* Sie sind Studentin/Student eines technischen oder naturwissenschaftlichen Faches, wie z.B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Physik
* Sie verfügen über gute Kenntnisse einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder R.
* Sie haben idealerweise erste Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden im Bereich der Objekterkennung und Tracking
* Sie haben Freude an Datenanalyse, Modellierung und Statistik für relevante wissenschaftliche Fragestellungen
Was Sie erwarten können
* Sehr gute Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen, die Sie bei Ihrer Arbeit unterstützen.
* Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Kolleg*innen aus verschiedenen Fachgebieten.
* Einen gut ausgestatteten Arbeitsplatz mit Zugang zu relevanter Literatur und Software
* Unterstützung durch das Angebot unserer Bibliothek bei Literaturrecherche, Beschaffung von Fachliteratur sowie der Erstellung und Finalisierung der Abschlussarbeit.
* Sehr gutes Betriebsklima in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, das mit den neuesten Technologien und Ressourcen ausgestattet ist.
* Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice bis zu 50% und Nutzung von Büroräumen in Freiburg nach Absprache möglich.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Veränderung startet mit Ihnen – bewerben Sie sich jetzt!
Bitte bewerben Sie sich online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung, ggf. Arbeitserlaubnis)!
Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Frau Dr. Mirjam-Fehling-Kaschek
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Mirjam.Fehling-Kaschek@emi.fraunhofer.de
oder
Herr Florian Lüttner
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Florian.Luettner@emi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Kurzzeitdynamik, Ernst-Mach-Institut EMI
www.emi.fraunhofer.de
Kennziffer: 78728