Messkunst „Made in Germany" - dafür stehen die 2.100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können. In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie für den Fachbereich 8.4 „Mathematische Modellierung und Datenanalyse“ als: Doktorandin / Doktorand (m/w/d) Statistik, Mathematik, Physik, Scientific Computing Entgeltgruppe 13 TVöD Bund ○ befristet für 3 Jahre ○ Teilzeit 33,15 Wochenstunden Die Arbeitsgruppe 8.42 „Datenanalyse und Messunsicherheit“ fokussiert ihre Arbeit auf die Entwicklung und Anwendung statistischer und mathematischer Methoden, Verfahren des „Deep Learning“ und virtuellen Experimenten. Motiviert durch Anwendungen aus der Metrologie liegt ein weiterer Schwerpunkt in der Analyse, Lösung und Unsicherheitsbetrachtung von hochdimensionalen inversen Problemen mithilfe der Bayesschen Statistik. Im Rahmen einer Promotion und eines europäischen Projektes sollen hierzu neue Methoden der statistischen Datenanalyse entwickelt werden, welche die Techniken des „compressed sensing“ mit Verfahren des „maschinellen Lernens“ und „Deep Learning“ verbinden, mit dem Ziel, eine zuverlässige Unsicherheitsbestimmung durchzuführen. Der Fokus der Arbeit liegt hierbei in der statistischen Methodenentwicklung. Sie unterstützen uns mit folgenden Tätigkeiten: Entwicklung statistischer Methoden zur Lösung hochdimensionaler Bayesscher inverser Probleme Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung von prior knowledge (z. B. generative Modelle) und deren Einsatz zur Inferenz Anwendung der entwickelten Methoden auf Beispiele aus der Metrologie Wissenschaftliche Mitarbeit auf dem Gebiet der statistischen Datenanalyse in europäischen Drittmittelprojekten Präsentation und Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Fachrichtung Statistik, Mathematik, Physik, Scientific Computing oder vergleichbar Kenntnisse in Stochastik und statistischen Methoden, wie z. B. Markov Chain Monte Carlo Sampling und Bayesscher Inferenz Kenntnisse und Erfahrung in mindestens einer höheren Programmiersprache, wie z. B. Matlab, Python oder R Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und mindestens einem ML-Framework, wie z. B. Tensorflow, PyTorch, etc. sind von Vorteil Selbstständige, strukturierte und zielorientierte wissenschaftliche Arbeitsweise Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Deutsch- (A2-Niveau) und Englischkenntnisse (B2-Niveau) Bereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland Promotionsbetreuung: Sie forschen in einem international renommierten Team und profitieren von hervorragender Infrastruktur. Bei uns können Sie sich vollkommen auf Ihre Promotion fokussieren und müssen keine Lehre übernehmen. Unser Promovierendenprogramm bietet zusätzlich die Möglichkeit, sich untereinander sowie national und international u. a. auf wissenschaftlichen Konferenzen zu vernetzen. Work-Life-Integration: Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung und -bedingungen (Teilzeit, Gleitzeit, Homeoffice, Telearbeit, Gleittage) zur Vereinbarkeit von Familie, Pflege und Beruf in jeder Lebensphase. Transparente Konditionen: Entgelt nach TVöD Bund, 30 Tage Urlaub, eine Betriebsrente für Tarifbeschäftigte sind einige der Vorteile bei uns. Standortvorteil: Unser attraktiver Campus mit unkomplizierter Verkehrsanbindung ist auch sehr gut mit öffentlichen Verkehrsmitteln zu erreichen. Ausreichend kostenfreie Parkplätze und Lademöglichkeiten für E-Bikes sind vorhanden. Jobticket: Der Schutz von Umwelt und Klima ist uns wichtig. Für Ihren Weg zur Arbeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln bieten wir das Deutschlandticket Job an und übernehmen einen Teil der Kosten. Familienorientierung: Wir haben verschiedene Angebote, die dabei helfen, den Spagat zwischen Familie und Beruf zu meistern. Inklusion: Für Menschen mit Behinderung bieten wir eine inklusive Unternehmenskultur sowie integrative Maßnahmen. Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir wollen Sie weiterbringen und ermöglichen im Rahmen der Kompetenzerweiterung zahlreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Gesundheitsangebote: Ihre Gesundheit liegt uns am Herzen, daher bieten wir gesundheitsfördernde und -erhaltende Maßnahmen wie Betriebssport, mobile Massage und Rückenkurse. Kantine: Das kulinarische Angebot unserer Kantine, die auf unserem parkähnlichen Campus liegt, bietet jeden Tag vielfältige Gerichte - auch vegetarisch/vegan.