Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbH
Die GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.
Wir bieten Ihnen
* Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation
* Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
* Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen
* Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD
* Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden Baubranche
Aufgaben
* Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.
* Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-Plattform
* Entwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse Infrastrukturen
* Modellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI
* Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
* Projektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-Betrieb
* Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data Warehouse
Anforderungen
* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation
* Know-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. Tools
* Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft Fabric
* Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen
* Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung
* Kenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen
* Gutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische Arbeitsweise
* Interesse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
* Hands-on-Mentalität und Erfahrung mit Unternehmensstrukturen
Benefits
* Mitarbeiterrabatte
* Work-Life-Balance
* Eurorad
* Weiterbildungsmöglichkeiten
* Betriebliche Altersvorsorge
* Attraktive Vergütung