Der Arbeitgeber:
Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.
Die Position:
- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle
- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen
Besondere Merkmale:
- Ein umfangreiches Onboarding
- Flexible Wohnortwahl
- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
- Internationale Projekteinsätze
- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
- Verschiedene Firmenevents
- Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander
Die Anforderungen:
- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken
- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse