Fresenius Medical Care ist der weltweit führende Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für Menschen mit Nierenerkrankungen. Als globales Gesundheitsunternehmen haben wir einen besonderen Auftrag: die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten. Helfen Sie uns, die Lebensqualität einer wachsenden Zahl von Patienten auf der ganzen Welt zu verbessern, und werden Sie ein wichtiger Teil unseres Teams.
#karrieremitsinn bei Fresenius
Mehr als 128.000 Menschen auf allen Kontinenten arbeiten bei Fresenius daran, immer bessere Medizin für immer mehr Menschen anzubieten. Bei uns haben Sie die Chance, mit Ihrer Karriere einen Unterschied zu machen – und Teil unserer beeindruckenden Wachstumsgeschichte zu werden.
Fresenius Medical Care – Zukunft lebenswert gestalten. Für Patienten. Weltweit. Jeden Tag. Mehr als vier Jahrzehnte Erfahrung in der Dialyse, zukunftsweisende Forschung, Weltmarktführer bei Dialysetherapien und Dialyseprodukten – dafür steht Fresenius Medical Care.
Sie sind zuständig für die Analyse des Verschleißverhaltens von Dialysemaschinen unter chemischen und thermischen Belastungen, mit dem Ziel, ein physikalisches Verschleißmodell für die prädiktive Wartung zu entwickeln und Verifikationsergebnisse früherer Modelle zu übertragen.
* Statistische Experimentplanung und Datenauswertung
* Simulation und Berechnung der Zuverlässigkeit von Komponenten
* Schadens- und Verschleißanalysen
* Erstellung, Beauftragung und Betreuung experimenteller Aufbauten
* Entwicklung und Erstellung von Prüfmethoden, Prüfständen und -abläufen
* Dokumentation und Berichterstellung in englischer Sprache
* Protokollierung und Auswertung von Prüfergebnissen mit gängigen Datenverarbeitungsprogrammen (Minitab, MS Excel, Origin etc.)
* Verfassen wissenschaftlicher Texte und Publikationen
* Student aus Master- / Diplomstudiengang: abgeschlossenes Ingenieurstudium mit Promotionszulassung
* Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
* Erfahrung im Projektmanagement von Vorteil
* Vertiefte Kenntnisse in statistischen Auswertetools wie Minitab
* Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Skriptsprache, vorzugsweise Python
* MS Microsoft
* Vertiefte Kenntnisse im Bereich Mathematik und statistischer Datenanalyse und -interpretation
* Fachwissen über Material- und Verschleißverhalten von Polymeren und Metallen
* umfassendes technisches Verständnis in den Bereichen Messtechnik, Elektronik, Hydraulik, Pneumatik und Mechanik
* hervorragende analytische Fähigkeiten bei komplexen technischen Fragen
* vertrauenswürdiger Umgang mit Messdaten und Auswertungen von Messungen und/oder Tests
* Hohes Maß an Leistungswille sowie Engagement
* Eigenverantwortliche und selbstständige Arbeitsweise
* Hohes Maß an Abstraktionsvermögen sowie Analysefähigkeit
Das Arbeiten im Homeoffice ist nach Einarbeitung teilweise möglich.
Beginn: ab 01.04.2025
Dauer: 3 Jahre