Mit rund 6000 Mitarbeitern und zahlreichen Produktionsstandorten im In- und Ausland sowie 1,55 Mrd. Euro Umsatz gehören wir zu den führenden Unternehmensgruppen für Farben, Lacke, Bautenschutz und energiesparende Wärmedämm-Verbundsysteme in Europa mit Sitz im Rhein-Main-Gebiet. Im Profi- und auch DIY-Geschäft sind wir mit unseren bekannten Marken Caparol und Alpina Marktführer. Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudent Production IT Das erwartet dich: Du unterstützt bei der Entwicklung und Implementierung von AI-Algorithmen zur Überwachung und Verbesserung der Produktqualität sowie bei der Analyse und Auswertung von Produktions- und Qualitätsdaten mittels AI-Techniken. Du arbeitest aktiv bei der Erstellung von Berichten und Visualisierungen zur Darstellung der Qualitätskennzahlen. Zusätzlich testest und validierst du neue AI-Modelle. Die Entwicklung und Optimierung (inkl. Fehleranalyse und deren Beseitigung) von SPS-Programmen zur Automatisierung von Produktionsprozessen (inkl. Wartung/Inbetriebnahme der SPS-gesteuerten Anlagen), wie auch die Dokumentation der Programmierarbeiten und Erstellung von Bedienungsanleitungen erfolgt mit deiner Hilfe. Du unterstützt bei der Integration von Maschinen und Anlagen in das bestehende MES-System (inkl. Testung und Validierung der Schnittstellen zwischen Maschinen und MES). Gemeinsam mit dem Team erstellst du Dokumentationen und Schulungsunterlagen für die MES-Anbindung und analysierst auftretende Kommunikationsproblemen zwischen Maschinen und MES. Das bringst du mit: Du absolvierst aktuell ein Bachelor oder Masterstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Fachgebiet. Du verfügst über Grundkenntnisse in AI und maschinellem Lernen sowie idealerweise über erste Erfahrungen mit entsprechenden Tools und Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch) Zusätzlich interessieren dich SPS-Programmierung (z.B. Siemens S7, TIA Portal) und du möchtest dir ein Verständnis von MES-Systemen und deren Integration in Produktionsumgebungen (z.B. SAP MES, Wonderware) aufbauen. Abgerundet wird dein Profil durch Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung und Datenanalyse (inkl. SQL und Datenbankmanagement), gängigen Kommunikationsprotokollen in der Automatisierungstechnik und der Nutzung/Konfiguration von Netzwerktechnologien. Du bist zeitlich flexibel an 16 Wochenstunden neben dem aktuellen Studium. We are looking forward to your online application