Company: Arvato Distribution GmbH
Wir über uns:Ihre Herausforderungen:Ihr Profil:
Unser Business Intelligence Team unterstützt sowohl unsere global agierenden Kunden, als auch unsere internen Fachbereiche (bspw. Logistik, Customer Service oder das Account Management) bei der Umsetzung von Dashboards, Standardberichten, Ad-hoc Analysen sowie Predictive Analytics.
Als Teammitglied durchdringst Du Geschäftsprozesse sowohl fachlich als auch datenseitig end-to-end und bist immer daran interessiert, mit Hilfe neuester Werkzeuge und Methoden, das Beste aus den Daten herauszuholen. Deine Analysen helfen uns und unseren Kunden, operative Prozesse transparent zu machen und zu verbessern, aber auch faktenbasiert die richtigen strategischen Entscheidungen zu treffen. Du bringst Dich dabei aktiv in die Auswahl neuer Softwarewerkzeuge ein und erarbeitest Konzepte und Best Practices, um diese Werkzeuge optimal einzusetzen.
In unmittelbarer Nähe zum Mutterkonzern agierst Du am Stammsitz der Solution Group in Herzebrock-Clarholz, im Dreieck Münster, Paderborn, Bielefeld.
Deine Herausforderungen
* Strategische Auswahl von State-of-the-Art Werkzeugen zur Analyse und Visualisierung von Daten sowie im Bereich Data Science
* Erarbeitung und Weitergabe von Empfehlungen und Best Practices in Form von Schulungen, Coaching und Support für unsere BI Key User aus verschiedenen internen Fachabteilungen sowie unserer Kunden
* Anforderungsanalyse und Projektmanagement bei der Umsetzung von Dashboards, Standardberichten, ad-hoc Analysen und Forecasts mit fachlichem Fokus auf Logistik und E-Commerce
* Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und der Datenqualität
Dein Profil
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Business-Intelligence-Umfeld
* Praktische Erfahrung mit Business Intelligence Frontend-Tools, vorzugsweise SAP Business Objects, Microsoft Power BI oder Tableau
* Interesse an der Optimierung von Geschäftsprozessen mittels statistischer oder mathematischer Verfahren; idealerweise verbunden mit erster Erfahrung in der IT-seitigen Umsetzung mittels R, Python, SPSS, SAS, RapidMiner oder vergleichbaren Werkzeugen
* Sehr gute Englischkenntnisse
* Fundierte SAP-Kenntnisse sind wünschenswert
* Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
Wir bieten Dir
* Eine umfangreiche und qualifizierte Einarbeitung
* Gestaltungsmöglichkeiten – viel Raum für Eigeninitiative, Selbstständigkeit, Verantwortung und flexible Arbeitszeitgestaltung
* Übernahme von interessanten und spannenden Projekten
* Ein hervorragendes Arbeitsklima mit hochmotivierten und hilfsbereiten Kollegen/innen
* Praktische Anwendung von State-of-the-art-Technologien und -Konzepten
* Spannende Entwicklungsmöglichkeiten und Einsatz an unseren internationalen Standorten möglich
Wir über uns
Wir bewegen!
Arvato SCM Solutions bewegt täglich im Auftrag unserer Kunden millionenfach Güter, Wissen und Produkte und das sowohl physisch als auch virtuell. Supply Chain Management heißt für uns, die Bedürfnisse unserer Kunden zu kennen und durch individuelle Lösungen zu erfüllen. Hierbei ist es unser Anliegen als innovativer und international agierender Supply Chain und E-Commerce Dienstleister, stets State-of-the-Art - Technologien einzusetzen und echte Win-Win-Situationen zu schaffen. In unserer Solution Group verfolgen weltweit rund 14.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter leidenschaftlich dieses Ziel. Aufgeteilt in sechs Business Units mit klar definierter Branchenfokussierung trifft jeder Partner auf seinen Industriespezialisten. Erlebe in jeder einzelnen Einheit die Quirligkeit eines Start-up's genauso wie die Nachhaltigkeit eines Global Players und lasse Dich mitreißen von einer begeisternden Atmosphäre.
Arvato SCM Solutions ist eine 100-prozentige Tochter der Bertelsmann SE & Co. KGaA.
Du hast Interesse, als (Senior) Expert (m/w) Business Intelligence Visualization & Data Science in einem dynamischen, stark wachstumsorientierten Unternehmen zu arbeiten und unser Geschäft aktiv mitzugestalten? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung inklusive Gehaltswunsch und frühestmöglichem Eintrittstermin. Wir bitten Dich, Deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsformular unter Angabe der Kennziffer TS 04c einzureichen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
Richte Deine Bewerbung an:
Arvato SCM Solutions
Human Resources
Sandra Munoz
Tower I | An der Autobahn 22
33333 Gütersloh
Für weitere Informationen besuche bitte unsere Webseite:
http://www.scm.arvato.comSenden Sie Ihre Bewerbung an:
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