Die Jobbörse NebenJob bringt Kandidat:innen in Kontakt mit Top-Arbeitgebern. StudentJob ist Teil von YoungCapital, dem Recruitingspezialisten für Studenten, Absolventen und Young Professionals.
Zur Verstärkung für das Datenverknüpfungsprojekt SHARE-RV in unserem Forschungsdatenzentrum suchen wir befristet für zwei Jahre eine Studentische Hilfskraft sozialwissenschaftliche Forschung (m/w/div)
Was du machen wirst:
* Datendokumentation im Rahmen des Verknüpfungsprozesses
* Datenprüfung und -bereinigung
* Ermittlung und Generierung von Identifikatoren für die Datenverknüpfung
* Unterstützung im Tagesgeschäft
* Unterstützung bei Konferenzbeiträgen und Publikationen
Der Bereich „Forschungsdatenzentrum der Deutschen Rentenversicherung“ (FDZ-RV) unterstützt wissenschaftliche Forschungsprojekte durch die Bereitstellung von Daten der Rentenversicherung für statistische Auswertungen. Wissenschaftler*innen, die zum Beispiel im Bereich der sozialen Sicherung forschen, erhalten auf Antrag Zugang zu den prozessproduzierten Mikrodaten der gesetzlichen Rentenversicherung.
Das Projekt SHARE-RV ist ein Kooperationsprojekt zwischen der Deutschen Rentenversicherung Bund und dem SHARE BERLIN Institute (SBI), um Daten aus der SHARE Studie mit Daten der DRV zu verknüpfen. Der Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE, ist eine der größten europäischen Längsschnittuntersuchungen in den Sozialwissenschaften. Die Studie beschäftigt sich mit der Gesundheit, den sozialen Netzwerken und der sozioökonomischen Situation von Menschen über 50. Seit 2004 wurden über eine halbe Million Interviews mit insgesamt ca. 150.000 Personen in 27 europäischen Ländern und in Israel geführt.
Was wir bieten:
* Mitarbeit an einer der größten interdisziplinären Studien zur Erhebung von Sozialforschungsdaten in Europa
* Sammeln von praktischen Erfahrungen und Entwicklung von Kompetenzen im Bereich Record Linkage
* Flexible Arbeitszeiten mit 30 bis 40 Stunden im Monat
* Alle Vorteile einer großen öffentlichen Arbeitgeberin
* Betriebssportangebote
* Fort- und Weiter- bildungsmöglichkeiten
* Gleitzeit
Was wir erwarten:
* Eingeschriebene:r Student:in an einer staatlich anerkannten Hochschule
* Laufendes Studium, idealerweise im Bereich der Sozialwissenschaften
* Gute Kenntnisse in statistischen Softwarepaketen sind unabdingbar (vorzugsweise STATA)
* Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
* Gute Kenntnisse in Microsoft Office
* Selbstständige Arbeitsweise und Zuverlässigkeit
* Interesse an empirischer und sozialwissenschaftlicher Forschung