Statut : Employé de l'État
Qui recrute ?
Le Centre des technologies de l'information de l'État (CTIE) est l'administration luxembourgeoise en charge des services IT pour le gouvernement, les ministères et les administrations luxembourgeoises et un des acteurs centraux en matière d'eGovernment.
Nos services couvrent tous les domaines IT, découvrez nos missions sur notre site internet .
Nous offrons :
* un environnement technologique varié et favorable à l’innovation ;
* des projets d’envergure nationale / européenne au service des citoyens ;
* des projets centrés sur les utilisateurs ;
* une atmosphère collégiale, dynamique et multilingue ;
* une administration qui valorise les compétences des collaborateurs et encourage la mobilité interne.
Missions
* L’analyste fonctionnel dans le domaine de la « data » a pour mission principale d’accompagner toutes les activités d’analyse liée à la « data » des clients du CTIE (les ministères, administrations et autres services de l’état dont le CTIE lui-même) lors des projets « data » et à la maintenance de ces derniers (analyse des problèmes et demandes de changements). Il propose également des solutions pertinentes et adéquates dans le contexte qui permettront de répondre au mieux à la ou aux problématiques rencontrées liées à la donnée au sens large (qualité, nettoyage, transformation, pseudonymisation, anonymisation, rapprochement, agrégation, historisation, etc.).
* Intégré à l’équipe qui définit, met en place et exploite des plateformes informatiques communes aux applications du Centre des technologies de l’information de l’Etat, les missions de l’analyste fonctionnel dans le domaine de « data » seront les suivantes :
o Contribuer activement à la mise en place des projets et à la rédaction des documents de la phase d’initialisation;
o Contribuer à l’analyse des besoins (exigences fonctionnelles et non-fonctionnelles, contraintes, etc.) et à la rédaction des documents de la phase de conception;
o Ecrire le cahier de charges en collaboration avec le client et les équipes du CTIE;
o Analyser les besoins, déterminer l’architecture adéquate pour y répondre et leur faisabilité technique;
o Suivre les projets « data » (y compris les projets BI plus classiques) pendant toute leur durée en tant qu’analyste fonctionnel CTIE et assurer que la solution réalisée correspond(ra) aux besoins et respecte(ra) les exigences et contraintes définies;
o Suivre les activités des prestataires sur ces projets « data » afin, notamment, de valider la qualité des livrables et le respect des méthodes, procédures, bonnes pratiques;
o Suivre les tests, y contribuer activement et supporter le client lors des test d’acceptation (UAT);
o Participer à la validation des documents produits lors des phases de réalisation et de déploiement.
o De par son expérience acquise sur les projets, proposer des adaptions (évolutions à des fins d’amélioration) de l’architecture « data » (y compris BI) du CTIE et contribuer à l’évolution de la gouvernance « data » et, plus généralement, des procédures et de la gouvernance du service ainsi qu’aux modèles (« templates ») de documents de projet « data » et aux bonnes pratiques;
o Garantir l’implication du métier dans la conception de la solution, depuis l’expression des besoins jusqu’à la recette;
o Participer activement aux projets et gérer éventuellement des projets de taille modeste;
o Participer aux activités similaires de maintenance (corrective, y compris la détection de problèmes liés à la qualité de la donnée, ou évolutive), dont l’analyse des incidents et des demandes de changement(s), lorsque les projets sont « live »;
o Contribuer à l’élaboration, à la mise-à-jour et au maintien de la qualité des catalogues de données;
o Contribuer à la mise en place, au test et à la maintenance des plateformes permettant de réaliser les solutions « data »;
o Effectuer la veille technologique pour se tenir au courant des nouvelles technologies susceptibles d’être intégrée dans l’architecture « data » et des évolutions des technologies en place;
o Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de la donnée (data engineers), les data scientist, les data stewards et autres personnes impliquées dans le traitement de la donnée afin d’assurer une compréhension commune des problématiques et des solutions et de traiter la donnée de manière conforme (notamment au RGPD), adéquate et optimale tout en tenant compte des contraintes et autres critères préalablement définis;
o Contribuer aux autres activités du service si nécessaire.
Profil
Compétences techniques
* Connaissances approfondies en MLOps (et DataOps) : expérience avec les pipelines de données et les outils d’orchestration comme Apache Airflow;
* Connaissances en techniques d’analyse de données : statistiques, segmentation, régression;
* Connaissances en matière d’analyse et d’exploration/extraction de données;
* Connaissances en outils de Big Data : Hadoop, Apache Spark, S3 object storage;
* Connaissances des systèmes décisionnels ‘Business Intelligence’ BI et autres systèmes « data » (ETL, EL(T), Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, outils de reporting, etc.);
* Connaissances en matière de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL;
* Connaissances en matière d’analyse et contrôle de données (data quality, data cleansing, master data management);
* Connaissances en matière de mise en place et d’administration de catalogues de données;
* Connaissances de SQL, Python, R, XML, JSON, JavaScript, etc.;
* Maîtrise de l’anglais et/ou du français.
Compétences comportementales
* Être passionné de nouvelles technologies et avoir le sens de l’innovation;
* Avoir d’excellentes capacités d’analyse et de synthèse;
* Disposer de la capacité d’exposer un problème ainsi que sa solution de manière claire et concise à des non-initiés;
* Disposer de la capacité de travailler de façon fiable et autonome en tant que membre d’une équipe pluridisciplinaire;
* Avoir une bonne connaissance des outils et méthodes qui supportent l’analyse, le processus de collecte, la consolidation, la modélisation, la sécurisation et la restitution des informations décisionnelles;
* Avoir la capacité à comprendre les besoins métier, à les analyser et à les traduire en solutions techniques;
* Avoir la capacité de documenter et cataloguer les jeux de données pour répondre aux demandes spécifiques.
Atouts
* Connaissances en Cloud Computing: expérience avec les plateformes cloud comme Google Cloud, AWS et Azure;
* Connaissances des bases de données orientée graphe et d’outils de visualisation de telles données;
* Connaissances des outils Qlik Sense;
* Connaissances en matière de virtualisation des données;
* Connaissances des plateformes Jupyter et/ou Dataiku;
* Connaissances en bases de données vectorielles, LLM, IA générative;
* Connaissances des outils SAP BW/4HANA et SAP Data Services;
* Connaissances d’autres langages de programmation;
* Notions de base des solutions de conteneurisation et d’orchestration de conteneurs (OpenShift et/ou Kubernetes);
* Connaissances du fonctionnement du secteur public au Luxembourg;
* Maîtrise de l’allemand et/ou du luxembourgeois.
Conditions d’admission
Poste d'employé de l'État
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Diplômes
Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en informatique avec spécialisation dans le domaine de la donnée (informatique décisionnelle ou analyse de données) ou en mathématiques ou statistiques avec spécialisation en informatique et dans le domaine de la donnée ou de son équivalent.
Expérience
Vous avez une expérience d'au moins 3 ans dans le domaine.
Langues
Vous répondez aux exigences des connaissances de 3 langues administratives pour le groupe d'indemnité A1. Une dispense de deux des trois langues administratives peut être accordée sous certaines conditions.
Nationalité
Vous êtes ressortissant d’un État membre de l’Union européenne.