Company: Arvato CRM Solutions GmbH
Wir über uns:
Wir sind Arvato! Wir schaffen einzigartige Serviceerlebnisse für eine Vielzahl der renommiertesten Marken der Welt. Mit langjähriger Erfahrung und umfassendem Know-how setzen wir zahlreiche Services um, die Sie täglich nutzen: Immer dann, wenn Kunden zum Beispiel einen Flug umbuchen, einen Telefonvertrag verlängern oder die im Onlineshop bestellten Schuhe reklamieren wollen, ist die Chance groß, dass wir als Dienstleister hinter den Kulissen tätig sind.
Am Telefon, per E-Mail oder auch im Live-Chat sowie über Social Media sorgen wir auf fünf Kontinenten in über 35 Sprachen für zufriedene Konsumenten und Geschäftskunden.
Doch am wichtigsten für unseren Erfolg sind unsere rund 45.000 Mitarbeiter an über 100 Standorten, die als kreative Problemlöser Mehrwert für uns und unsere Auftraggeber schaffen. Als Teil der internationalen Mediengruppe Bertelsmann verfolgen wir stets eine langfristige Perspektive.
Die Arvato CRM Solutions GmbH ist verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von innovativen IT-Lösungen für die Outsourcing-Dienstleistungen von Arvato. Mehr als 180 Mitarbeiter unterstützen die Arvato Geschäftsbereiche bei der Entwicklung und Umsetzung neuer, anspruchsvoller Dienstleistungen für unsere internationalen Kunden.
Ihre Herausforderungen:
Für unseren Standort Gütersloh suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w) Business Intelligence.
Der digitale Wandel birgt völlig neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Gestaltung moderner, analysegestützter, multikanaliger Kundenkommunikation. Arvato CRM Solutions nutzt diese Möglichkeiten, um Kunden immer effizienter positive Kommunikationserfahrungen zu bieten.
In Ihrer neuen Funktion verantworten Sie die Analyse von Daten unterschiedlicher Herkunft und Struktur mittels fortgeschrittener Methoden und klären das Nutzenpotenzial. Dazu präzisieren Sie die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen sowie die Möglichkeiten der Anbindung an bestehende Plattformen und produktive Prozesse.
Zu Ihren Aufgaben gehören u.a. die Entwicklung von Prognose- und Klassifizierungsmodellen, Recommendersystemen und Next-Best-Action-Logiken sowie die Analyse natürlichsprachlicher Daten. Weiterhin stellen Sie die laufende Überwachung und Validierung der Ergebnisse der analytischen Optimierung sicher.
Ihr Profil:
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativen Schwerpunkten in den Fächern Statistik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifizierung
* Erfahrungen in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen: Statistische Analyse, Data Mining, Predictive Analytics und/oder Information Retrieval
* Programmieren mit analysebezogenen Sprachen wie Python oder R
* Ein ausgeprägtes mathematisch-statistisches Verständnis
* Geschäftsverständnis und Erkennen von Wertschöpfungspotenzialen der Datenanalyse
* Kommunikationsstärke und Teamorientierung sowie selbständiges Arbeiten und eine ausgeprägte Selbstorganisation
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Finden Sie sich in diesem Profil wieder? Dann sollten wir uns kennenlernen! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Wir bieten:
* Eine umfangreiche und qualifizierte Einarbeitung
* Freiraum für Kreativität und persönliche Entfaltung
* Übernahme von interessanten und spannenden Projekten
* Ein hervorragendes Arbeitsklima mit hochmotivierten und hilfsbereiten Kollegen/innen
* Ein attraktives Vergütungspaket
* Spannende Entwicklungsmöglichkeiten und individuelle Entwicklungspläne
* Flexible Arbeitszeiten
* Ein umfangreiches Gesundheits- und Fitnessprogramm
* Allgemeine Qualifizierungsangebote im Bereich Fremdsprachen
Haben Sie Interesse als Data Scientist (m/w) Business Intelligence für uns tätig zu werden? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin. Um eine zeitnahe Bearbeitung Ihrer Bewerbung zu gewährleisten, empfehlen wir Ihnen eine Online-Bewerbung. Bitte beziehen Sie sich auf die Kennziffer CRM-IT 135.
Senden Sie Ihre Bewerbung an
Arvato / embrace Recruiting Services
Martin Treffke
Postfach 90 20 00
33312 Gütersloh
karriere@arvato-cs.de
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