Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.
Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?
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Der Ausbau erneuerbarer Energien ist ein zentraler Bestandteil der Energiewende in Deutschland. Besonders die zunehmende Einspeisung von Offshore-Windenergie stellt Netzbetreiber und Stromhändler vor neue Herausforderungen, da sie das Risiko von Engpässen im Stromnetz erhöht. Eine vielversprechende Lösung bieten flexible Speichersysteme, die mithilfe von Vorhersagen für die kommenden Stunden und Tage vorausschauend gesteuert werden können – etwa durch gezieltes Laden und Entladen. In diesem Zusammenhang soll untersucht werden, welchen Mehrwert Ensembleprognosen im Vergleich zu deterministischen Vorhersagen bieten. Ziel ist es, die Unsicherheiten in der Wettervorhersage besser zu berücksichtigen und dadurch die Speicheroptimierung zu verbessern.
Was Du bei uns tust
* Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -analyse
* Implementierung von klassischen statistischen Methoden sowie von Machine-Learning zur Erstellung von Leistungsprognosen
* Mitarbeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Veröffentlichungen
* Unterstützung bei Erstellung von projektübergreifenden Code Frameworks
Was Du mitbringst
* Eingeschrieben im Studium Meteorologie, Klimatologie, Physik, Data Science, Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Grundkenntnisse in der Programmierung und in der Datenanalyse, vorzugsweise in Python
* Vorkenntnisse im Bereich Machine-Learning sind von Vorteil
* Interesse an erneuerbaren Energien
* Selbständige, organisierte und stringente Arbeitsweise
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Du erwarten kannst
* Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft
* Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung
* Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
* Optional die Möglichkeit eine Bachelor- bzw. Mastarbeit zu einem dir passenden Thema anzufertigen
* Perspektiven für eine spätere Festanstellung oder Promotion
* Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt zwischen 40 bis 80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben und Leistungsnachweise). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Weitere Fragen beantwortet Dir:
Tobias Merlin Fischer
E-Mail: tobias.fischer@iee.fraunhofer.de
Tel.: +49 (0) 561 / 7294 – 1688
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
www.iee.fraunhofer.de
Kennziffer: 79349 Bewerbungsfrist: 10.05.2025