Exklusiver Einblick in Wissenschaft & Forschung Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg. Wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort: Villingen-Schwenningen als Studentische Hilfskraft Deep Learning (m/w/d) Deine wichtigsten Aufgaben • Erstellung von Labels für die Daten z.B. Segmentierungsmasken • Training von Deep-Learning-Modellen • Modellkomprimierung für die Verwendung auf eingebetteten Geräten • Datenanalyse • Untersuchung der Data-Augmentation-Techniken • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern Dein Profil • Du bist derzeit in einem Bachelor-/oder Masterstudiengang an einer Universität oder Hochschule eingeschrieben im Bereich (technische) Informatik, angewandte KI, eingebettete Systeme, Medieninformatik oder vergleichbare Studiengänge der Ingenieurwissenschaften • Gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, C++, TensorFlow oder Pytorch) • Lust auf Forschung und Entwicklung mit spannenden & innovativen Aufgaben • Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise • Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse Das können wir Dir bieten • Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie • Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten während und nach der Studienzeit denkbar • Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel und teilweise mobil zu arbeiten. • Fortbildung und Entwicklung: Profitieren Sie von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung • Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie Hansefit und weiteren Teamevents • Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine • Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel So geht es weiter • Hast Du Lust auf die Thematik "Künstliche Intelligenz"? Dann bewirb Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse/aktueller Notenauszug/Immatrikulations- und Studienbescheinigung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 24/1720/30. • Bei fachlichen Fragen wende Dich bitte gerne vorab an Herr Marcus Rüb unter der Telefonnummer 49 7721/943-180. • Da wir die Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.