Wir bei Thalia lieben Bücher und die damit verbundenen Erlebnisse. Um diese allen Menschen zugänglich zu machen, arbeiten wir mit modernsten Technologien, lassen innovative Ideen Wirklichkeit werden und entwickeln uns permanent weiter – im Store, Online, in der App und im eReader.
In unserem eCommerce-Bereich treiben acht agile Scrum-Teams ihre eigenen Ideen voran, kreieren individuelle Lösungsansätze und folgen dabei ihrem eigenen Rhythmus. Alle Teams eint das übergreife Ziel gemeinsam das perfekte Kundenerlebnis in der Thalia-Omni-Channel-Welt zu gestalten.
Du willst uns vorab kennenlernen? Dann schau auf vorbei!
Für unsere Zentrale in Münster suchen wir ab 01.01.2024
Data Scientist (m/w/d)
Welche Aufgaben erwarten Dich:
1. In Deiner Rolle bist Du für die Identifikation und Validierung von Geschäftsproblemen veranwortlich, um durch ML/AI-Lösungen transformative Ansätze zu ermöglichen
2. Du meisterst den gesamten Lebenszyklus von ML-Daten, indem Du komplexe Datensätze analysierst und visualisierst
3. Du entwickelst maßgeschneiderte Algorithmen und Modelle, die auf die individuellen Anforderungen unseres Unternehmens zugeschnitten sind
4. Du identifizierst zusätzliche Datensätze und generierst synthetische Daten, um die Modellleistung kontinuierlich zu verbessern
5. Du entwickelst innovative Tools, die den gesamten Modellierungsworkflow optimieren, um Effizienzsteigerungen schneller erzielen und fundierte Entscheidungen treffen zu können
Was bringst Du mit:
6. Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
7. Nachgewiesene Erfahrung in ML/KI zur Lösung komplexer Probleme sowie Kenntnisse in Python, R und SQL
8. Du hast fundierte Kenntnisse in der Versionskontrolle mit Git und Erfahrung mit Plattformen wie Github oder Bitbucket
9. Du interessierst dich für die Welt der Cloud-nativen Entwicklung - mit Microsoft Azure, AWS oder GCP
10. Gute Kenntnisse in Scikit-Learn, Rapids und Fast.ai für eine breite Anwendung von ML-Techniken
11. Beherrschung von Matplotlib, Seaborn und Bokeh zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen
12. Versierter Umgang mit Jupyter, SageMaker und Google Colab Notebooks zur effizienten Entwicklung und Dokumentation von ML-Modellen
Diese Benefits bieten wir Dir:
Für uns selbstverständlich - Unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Remote Arbeit, 30 Tagen Urlaub im Jahr sowie Sonderurlaubstage.
Wir lernen von- und miteinander: Teamorientierte Unternehmenskultur, Kommunikation auf Augenhöhe sowie hoher Wissensaustausch.
"State of the Art: unser Technologie Stack (Java, Apache Tomcat, Spring, Spring Boot, JPA, Maven, Git, Jenkins, Nexus, Gitlab, Docker, Sonar, Jira, Eclipse, IntelliJ, Postgres, MySQL, RabbitMQ, Apache Kafka, Handlebars, Grafana, Graylog)."
Am Puls der Zeit bleiben - Besuch und Mitgestaltung von Fachkonferenzen, Hackathons und die Möglichkeit, auf dem Thalia Tech Blog zu veröffentlichen.