Wir realisieren vielfältige Kundenprojekte im Umfeld Digitalisierung, Analytics, Big Data, Machine Learning & künstliche Intelligenz und entwickeln entsprechende Produkte basierend auf den neuesten Modellen & Technologien.
1. Konzeption, Unterstützung und Steuerung von Projekten im Bereich Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz
2. Umsetzung von datenbasierten "Proof-of-Concept" oder MVP-Systemen mit Fokus auf den Mehrwert für das Geschäft des Kunden
3. Konzeption, Design, Implementierung und Optimierung von prädiktiven statistischen Modellen, Analytics Applikationen und ML/AI Systemen sowie deren Integration in die Backend Systeme (u.a. mit Technologien für Text- und Bildverständnis, sowie Wissensrepräsentation)
4. Kombination existierender ML-Frameworks (u.a. TensorFlow, Theano, Spark-basierte Frameworks wir spark.ml, etc.) und APIs (u.a. Machine Learning in AWS, Azure, GCP)
5. Entwicklung neuer Produkte und Geschäftsideen, die dem "State of the Art" der Industrie einen Schritt voraus sind
Kontakt
Stefanie Lumpe
Process Driver Recruiting & Personalmarketing
Lufthansa Industry Solutions AS GmbH
E-Mailadresse für Rückfragen
Altersvorsorge / Betriebsrente, Flugvergünstigungen, Rabatte / Einkaufsmöglichkeiten, Mitarbeiter Events (Sommerfeste, Teilnahme an Sportwettkämpfen etc), Mobiles Arbeiten möglich, Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsprogramme / Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoring
6. Abgeschlossene Ausbildung/abgeschlossenes Studium und einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science/IT
7. Sicherer Umgang mit gängigen Data Science Tools in Python, praktische Erfahrung & Zertifizierung in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP)
8. Sehr gute Kenntnisse in ML-/KI-Methoden (Probabilistische Ansätze, Kernel Methoden, Neuronale Netze & Deep Learning, Computer Vision, NLP & Large-scale Language Models, Generative AI, etc) sowie deren Containerisierung
9. Erfahrungen als Projektleiter:in oder Entwickler:in (Frontend, Backend oder Fullstack) in Data Science- & Big Data-Projekten
10. Ausgeprägte Beratungskompetenzen, Flexibilität sowie Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen
11. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
12. Bereitschaft zu projektbezogenen Dienstreisen