Stellenbeschreibung
Aufgaben:
1. Sammeln, Bereinigen und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen wie Einkaufsdatenbanken, Lieferantendaten, Transaktionshistorien und Markttrends.
2. Identifikation von Mustern, Trends und Abweichungen, um Einblicke in das Einkaufsverhalten und die Performance zu gewinnen.
3. Bewertung von Lieferanten, auf Basis von Datenanalysen, anhand von Kriterien wie Preisgestaltung, Qualität, Lieferzeit, Zuverlässigkeit und Risikofaktoren.
4. Identifikation von Möglichkeiten zur Kostenoptimierung durch Analyse von Ausgaben, Identifizierung von Einsparpotenzialen und Identifizierung von Alternativlösungen.
5. Identifizierung und Bewertung von Risiken im Zusammenhang mit Lieferanten, Preisschwankungen, Lieferengpässen und anderen Faktoren.
6. Entwicklung von Modellen zur Risikovorhersage und Empfehlung von Maßnahmen zur Risikominimierung (Risikotool der WiG, Quellen: z. B. D&B, ecovadis etc.).
7. Implementierung von geeigneten Systemen zur Datenorganisation und Datenmodellierung.
8. Zusammenfassen der Ergebnisse in BI-Tools und Reports.
9. Bereinigung der Datenbanken, Fehleranalyse und -korrektur.
Qualifikationen:
1. Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbare IT-affine Ausbildung.
2. Kompetenzen im Bereich BW, BI und Datenvisualisierung, vorzugsweise mit SAC.
3. Erfahrung im Bereich Datenarchitektur / -engineering sowie Datenanalyse.
4. Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL) sowie Microsoft-Technologien (SSIS, SSAS).
5. Sehr gutes Know-how in Mathematik und Statistik.
6. Interesse an innovativen Technologien wie Künstlicher Intelligenz und Machine Learning sowie an Einkaufsaktivitäten.
7. Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sowie agiles Mindset.
8. Analytisches und lösungsorientiertes Denken.
9. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
1. Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen.
2. Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team.
3. Remote-Möglichkeit.
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